TypeError: list indices must be integers or slices, not float

这个错误通常是因为你尝试将一个浮点数作为列表的索引使用。在Python中，列表的索引必须是整数或切片。如果你想使用浮点数作为索引，你可以考虑使用NumPy数组或Pandas数据框架等其他数据结构。

例如，如果你有一个列表my_list，而你想要访问索引为2.5的元素，那么你可以使用NumPy数组来实现：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)

# 访问索引为2.5的元素
value = my_array[2.5]

在这个例子中，我们首先将列表my_list转换为NumPy数组my_array。然后，我们可以使用浮点数2.5作为索引来访问数组的元素。

如果你使用的是Pandas数据框架，你可以使用loc[]方法来访问具有浮点数索引的行：

import pandas as pd

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
my_df = pd.DataFrame(my_dict, index=[0.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0])

# 访问索引为2.5的行
row = my_df.loc[2.5]

在这个例子中，我们首先创建一个字典my_dict，并将其转换为Pandas数据框架my_df。然后，我们将浮点数索引分配给每一行。最后，我们可以使用loc[]方法来访问索引为2.5的行。