TypeError: list indices must be integers or slices, not float

这个错误通常是因为你尝试将一个浮点数作为列表的索引使用。在Python中，列表的索引必须是整数或切片。如果你想使用浮点数作为索引，你可以考虑使用NumPy数组或Pandas数据框架等其他数据结构。

例如，如果你有一个列表my_list，而你想要访问索引为2.5的元素，那么你可以使用NumPy数组来实现：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_array = np.array(my_list)

# 访问索引为2.5的元素
value = my_array[2.5]

在这个例子中，我们首先将列表my_list转换为NumPy数组my_array。然后，我们可以使用浮点数2.5作为索引来访问数组的元素。

如果你使用的是Pandas数据框架，你可以使用loc[]方法来访问具有浮点数索引的行：

import pandas as pd

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}
my_df = pd.DataFrame(my_dict, index=[0.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0])

# 访问索引为2.5的行
row = my_df.loc[2.5]

在这个例子中，我们首先创建一个字典my_dict，并将其转换为Pandas数据框架my_df。然后，我们将浮点数索引分配给每一行。最后，我们可以使用loc[]方法来访问索引为2.5的行。

相关问题

TypeError: list indices must be integers or slices, not Float64Index

TypeError: list indices must be integers or slices, not Float64Index 是一种Python语言的类型错误，通常是由于在列表中使用了浮点数索引而导致的。这通常发生在使用Pandas库时，尝试使用浮点数索引来访问数据帧中的数据时。数据帧通常是由一个或多个Series组成的二维表格，每个Series都有一个整数索引。因此，尝试使用浮点数索引来访问数据帧中的数据会导致TypeError错误。

为了解决这个问题，可以通过将索引转换为整数或使用iloc方法来实现。iloc方法可以使用整数索引来访问数据帧中的数据。

TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64

这个错误是因为在引用的代码中，尝试使用了一个不是整数或切片的浮点数作为列表的索引。解决这个问题的方法是使用整数或切片作为索引。你可以通过将浮点数转换为整数来解决这个问题。下面是一个示例代码：

a = [1, 2, 3]
import numpy as np
b = [a的代码中，出现了另一个错误。根据错误消息，这个错误是因为在计算中尝试使用了一个浮点数作为列表的索引。要解决这个问题，你可以使用整数除法运算符"//"，而不是浮点除法运算符"/"。下面是一个修改后的代码示例：

def desc(list):
size = len(list)
if size % 2 == 0:
mid = (list[size // 2 - 1 + list[size // 2]) / 2
else:
mid = list[(size - 1) // 2]
avg = sum(list) / size
print("max=", max(list))
print("min=", min(list))
print("avg=", avg)
print("mid=", mid)

desc([1, 2, 3, 4, 5])

在引用中，错误消息提到列表的索引必须是整数或切片，而不是numpy.float64。这个错误是因为尝试在列表中使用了一个numpy.float64类型的数值作为索引。要解决这个问题，你可以将numpy.float64类型的数值转换为整数，然后再使用它作为列表的索引。

综上所述，要解决这些问题，你需要确保在列表中使用整数或切片作为索引，而不是浮点数或其他类型的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [python TypeError: list indices must be integers or slices, not list](https://blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/details/115495478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [python数据分析问题TypeError: list indices must be integers or slices, not float](https://blog.csdn.net/Hyhui13/article/details/103334786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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