并将上述结果用sql语句展示出来

可以使用如下的 SQL 语句来展示刚刚提交的订单信息：

SELECT * FROM order WHERE order_id = (SELECT MAX(order_id) FROM order);

解释一下：

使用 SELECT 语句查询订单表中订单编号最大的记录，即为最近提交的订单记录。其中，使用子查询 (SELECT MAX(order_id) FROM order) 获取订单表中最大的订单编号，再将这个编号作为条件查询相应的订单记录。最终，查询结果包含了该订单的所有信息。

注意：上述 SQL 语句仅供参考，具体实现方式应根据实际情况进行调整。同时，如果订单表中还包括其他信息，可以根据需要选择要展示的字段。

相关问题

vba使用sql语句

VBA（Visual Basic for Applications）可以使用SQL语句与数据库进行交互。下面是一个示例，展示如何在VBA中使用SQL语句：

Sub QueryData()
    Dim conn As Object
    Dim rs As Object
    Dim strSQL As String
    
    ' 创建连接对象
    Set conn = CreateObject("ADODB.Connection")
    
    ' 设置连接字符串，这里假设使用的是Microsoft Access数据库
    conn.ConnectionString = "Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source=C:\path\to\your\database.accdb;"
    
    ' 打开数据库连接
    conn.Open
    
    ' 创建记录集对象
    Set rs = CreateObject("ADODB.Recordset")
    
    ' 构建SQL查询语句
    strSQL = "SELECT * FROM TableName WHERE Condition;"
    
    ' 执行查询
    rs.Open strSQL, conn
    
    ' 遍历结果集并处理数据
    Do Until rs.EOF
        ' 处理每一行数据
        
        ' 例如，输出第一个字段的值到调试窗口
        Debug.Print rs.Fields(0).Value
        
        ' 移动到下一条记录
        rs.MoveNext
    Loop
    
    ' 关闭记录集和连接对象
    rs.Close
    conn.Close
    
    ' 释放对象
    Set rs = Nothing
    Set conn = Nothing
End Sub

在上述示例中，首先创建了一个连接对象 `conn`，并设置了连接字符串来指定数据库的位置和其他相关信息。然后，使用 `conn.Open` 打开数据库连接。

接下来，创建记录集对象 `rs`，并构建SQL查询语句 `strSQL`。在示例中，使用了 `SELECT` 语句来查询表 `TableName` 中符合条件的记录。你需要根据自己的数据库结构和查询需求来编写SQL语句。

使用 `rs.Open` 执行查询，并使用 `Do Until rs.EOF` 循环遍历结果集中的每一行记录。在循环中可以对每一行数据进行处理，示例中使用 `Debug.Print` 输出第一个字段的值到调试窗口。

最后，记得关闭记录集和连接对象，并释放相应的资源。

需要注意的是，这里使用的示例是连接到Microsoft Access数据库的方式，你需要根据实际情况修改连接字符串，以适应不同类型的数据库。另外，还可以使用其他SQL语句，如插入、更新和删除等操作。

java运行sql语句

要在Java中运行SQL语句，可以使用JDBC（Java Database Connectivity）来实现。 JDBC是Java提供的一种用于与数据库进行交互的API。以下是运行SQL语句的基本步骤：

1. 首先，确保你已经在Java项目中引入了适当的数据库驱动程序。这个驱动程序的具体版本取决于你所使用的数据库。你可以从数据库提供商的官方网站上下载适合你数据库版本的驱动程序，并将其添加到项目的类路径中。
引用提供了一个示例命令行运行的方式，其中包括了驱动程序类路径的设置。

2. 在Java代码中，首先需要建立与数据库的连接。这需要提供数据库的连接URL、用户名和密码。连接URL的格式取决于所使用的数据库和驱动程序。你可以在引用中找到一个示例连接URL。

3. 一旦建立了数据库连接，就可以使用Statement或PreparedStatement对象来执行SQL语句。Statement用于执行静态SQL语句，而PreparedStatement用于执行带有参数的SQL语句。你可以使用executeQuery方法来执行SELECT语句并返回查询结果集，使用executeUpdate方法来执行INSERT、UPDATE或DELETE语句并返回受影响的行数。

4. 处理查询结果。如果你执行的是SELECT语句并获得了结果集，你可以使用ResultSet对象来遍历结果并提取数据。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何在Java中运行SQL语句：

import java.sql.*;

public class ExecuteSQLExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String url = "jdbc:mysql://IP地址:端口号/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT+8";
        String username = "用户名";
        String password = "链接密码";
        String sql = "SELECT data_code FROM gather_source;";
        
        // 建立数据库连接
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        
        // 创建Statement对象
        Statement statement = connection.createStatement();
        
        // 执行SQL语句并获取结果集
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
        
        // 处理查询结果
        while (resultSet.next()) {
            String dataCode = resultSet.getString("data_code");
            System.out.println(dataCode);
        }
        
        // 关闭连接和资源
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }
}

请注意，上述代码中的URL、用户名和密码需要根据你自己的数据库配置进行修改。

总结：要在Java中运行SQL语句，你需要建立数据库连接，创建Statement或PreparedStatement对象并执行SQL语句，然后处理查询结果。这样就可以在Java中运行SQL语句了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [java数据库编程——执行SQL 语句](https://blog.csdn.net/PacosonSWJTU/article/details/50625927)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [JAVA中直接执行sql语句](https://blog.csdn.net/lock_xuanqing/article/details/127024290)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]