怎么把mobilenetv2的输入通道数改为1

要将 MobileNetV2 的输入通道数改为 1，需要修改模型的第一层卷积层的输入通道数。以下是使用 Keras 实现的代码示例：

from tensorflow.keras.applications import MobileNetV2
from tensorflow.keras.layers import Input

# 定义新的输入张量，通道数为 1
input_tensor = Input(shape=(224, 224, 1))

# 加载 MobileNetV2 模型，指定不包括顶层的全连接层，并使用新的输入张量
model = MobileNetV2(include_top=False, input_tensor=input_tensor)

# 打印模型结构
model.summary()

在这个示例中，我们定义了一个新的输入张量 `input_tensor`，它的形状是 `(224, 224, 1)`，即只有 1 个通道。然后使用 `MobileNetV2` 函数加载预训练的 MobileNetV2 模型，指定不包括顶层的全连接层，并使用新的输入张量。最后，通过 `model.summary()` 打印模型结构，可以看到第一层卷积层的输入通道数已经被修改为 1。