mobilenetv2修改为4通道

对于MobileNetV2模型，将其修改为4通道需要进行以下操作：

1. 修改输入通道数：将模型的输入通道数从3修改为4，这可以通过修改模型的输入层来实现。

2. 修改卷积层的权重：由于MobileNetV2模型中的卷积层是使用3通道的卷积核进行卷积操作的，因此需要将这些卷积层的权重进行修改，使其能够接受4通道的输入并产生4通道的输出。这可以通过使用4通道的卷积核来实现。

3. 修改BN层的参数：由于MobileNetV2模型中使用的是BN层，因此需要修改BN层的参数，以适应4通道的输入。这可以通过修改BN层的scale、bias、mean和variance参数来实现。

4. 修改激活函数：MobileNetV2模型中使用的是ReLU激活函数，需要将其修改为适用于4通道输入的激活函数，例如swish。

需要注意的是，修改MobileNetV2模型为4通道可能会影响模型的性能，因此需要进行适当的微调和调整。