class MobileNetV2(nn.Module): def __init__(self, num_classes=1000, width_mult=1.0, inverted_residual_setting=None, round_nearest=8, block=None, norm_layer=None):如何修改参数

你可以通过实例化 `MobileNetV2` 类时传入不同的参数来修改模型的参数，例如：

model = MobileNetV2(num_classes=10, width_mult=0.5)

其中，`num_classes` 参数表示模型的输出类别数，`width_mult` 参数表示模型的通道数缩放比例。你还可以根据需要调整其他参数，例如 `inverted_residual_setting` 表示模型的结构设置，`round_nearest` 表示通道数取整时的最小单位，`block` 表示模型基本块的类型，`norm_layer` 表示模型使用的归一化层类型等等。如果不传入这些参数，会使用默认值。