MobileNetV3更改注意力机制

MobileNetV3是一种轻量级的卷积神经网络构，它在MobileNetV2的基础上进行了改进和优化。其中一个重要的改进就引入了注意力机制，以提高网络的性能和准确性。

在MobileNetV3中，注意力机制被应用于通道注意力和空间注意力两个方面。

1. 通道注意力：通道注意力机制用于自适应地调整每个通道的权重，以便网络能够更好地关注重要的特征通道。这样可以提高网络对不同特征的感知能力，从而提高分类和检测任务的准确性。

2. 空间注意力：空间注意力机制用于自适应地调整每个空间位置的权重，以便网络能够更好地关注重要的空间位置。这样可以提高网络对图像中不同区域的感知能力，从而提高分割和定位任务的准确性。

通过引入注意力机制，MobileNetV3能够更加灵活地调整网络的注意力分配，使得网络能够更好地适应不同的输入数据和任务需求。