基于DSP的C语言来实现FIR滤波器
时间: 2023-12-09 11:03:58 浏览: 28
好的,我可以回答这个问题。FIR滤波器是一种基本的数字滤波器,它使用有限数量的加权输入样本来产生输出。在DSP中,FIR滤波器通常使用C语言来实现。下面是一个简单的FIR滤波器C语言代码示例:
```c
#define N 16
float h[N] = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}; //FIR滤波器的系数
float x[N]; //输入数据
float y; //输出数据
int i,j;
//初始化输入数据
for (i=0; i<N; i++)
{
x[i] = 0;
}
//FIR滤波器
for (i=0; i<N; i++)
{
x[i] = input_data[i];
y = 0;
for (j=0; j<N; j++)
{
y += h[j] * x[(i-j+N)%N];
}
output_data[i] = y;
}
```
上面的代码示例使用了一个16点FIR滤波器,输入数据存储在x数组中,输出数据存储在y数组中,系数存储在h数组中。在FIR滤波器的主循环中,输入数据被存储在x数组中,然后用系数h加权求和得到输出数据y。在这个FIR滤波器的实现中,使用了循环缓冲区技术来实现延迟,从而减少了存储器需求。
相关问题
基于DSP的C语言实现FIR滤波器
好的,下面是一个基于DSP的C语言实现FIR滤波器的代码示例:
```c
#define N 20 // FIR滤波器的阶数
float b[N+1] = {0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1, -0.1, -0.2, -0.3, -0.4, -0.5, -0.4, -0.3, -0.2, -0.1, 0.1, 0.2, 0.3}; // FIR滤波器的系数
float fir_filter(float x)
{
static float shift_reg[N+1]; // 移位寄存器
float y = 0.0;
int i;
// 将新的输入值加入移位寄存器的最前面
for (i = N; i > 0; i--) {
shift_reg[i] = shift_reg[i-1];
}
shift_reg[0] = x;
// 计算滤波器的输出
for (i = 0; i <= N; i++) {
y += b[i] * shift_reg[i];
}
return y;
}
```
这个代码实现了一个20阶的FIR滤波器,滤波器的系数存储在数组`b`中。函数`fir_filter`接收一个新的输入值`x`,并返回滤波器的输出。在函数内部,使用一个移位寄存器`shift_reg`来存储最近的N个输入值,然后根据滤波器的系数计算输出值。
基于DSP的C语言实现FIR滤波器输入的信号是x(n)=sin(2pif1n/fs) + sin(2pi*f2/fs) 其中,f1=100Hz,f2=300,fs=800; 所设计的滤波器是一个低通FIR滤波器,使用的是hamming窗,阶数为10
好的,你的问题是基于DSP的C语言实现FIR滤波器的具体步骤是什么?
首先,需要确定滤波器的系数,这里使用的是hamming窗。hamming窗的公式如下:
w(n) = 0.54 - 0.46*cos(2*pi*n/N)
其中,N为窗口长度,n为窗口中的采样点位置。在这个问题中,N=10,所以可以计算出每个系数的值。
其次,需要从输入信号中取出10个采样点作为滤波器的输入,然后将这些采样点与滤波器的系数相乘并求和,得到滤波器的输出。
重复这个过程,每次移动一个采样点,直到所有的采样点都被处理过。最终得到的输出信号即为滤波后的信号。
在C语言中,可以使用循环结构实现这个过程。具体代码实现可以参考以下内容:
```c
#define N 10
float hamming[N] = {0.080000, 0.253194, 0.642360, 0.954929, 0.954929, 0.642360, 0.253194, 0.080000};
float input[N] = {0.0};
float output = 0.0;
for (int i = 0; i < N; i++) {
input[i] = sin(2 * PI * f1 * i / fs) + sin(2 * PI * f2 * i / fs);
}
for (int i = 0; i < N; i++) {
output += input[i] * hamming[i];
}
// 循环移位并重复以上处理过程,直到处理完所有采样点
```
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