def jietu(self,hwnd): # 获取窗口位置 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) width = right - left height = bottom - top # 创建DC对象 hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd) mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC) saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC() # 创建位图对象 saveBitMap = win32ui.CreateBitmap() saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height) # 将位图选入DC对象 saveDC.SelectObject(saveBitMap) # 截屏 saveDC.BitBlt((0, 0), (width, height), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY) # 获取位图数据 bmpinfo = saveBitMap.GetInfo() bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True) # 将位图数据转换为numpy数组 img = np.frombuffer(bmpstr, dtype='uint8') img.shape = (bmpinfo['bmHeight'], bmpinfo['bmWidth'], 4) cv2.imwrite('1.bmp', img) # 释放资源 win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle()) saveDC.DeleteDC() mfcDC.DeleteDC() win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwndDC) # 返回截屏结果 return img 将img 传入def bisefs(self,loadjietu,mubiao,suku,wucha): jjieguo=0 for sekus in suku: yanse=sekus[2] red = int(yanse[4:6], 16) green = int(yanse[2:4], 16) blue = int(yanse[0:2], 16) #RGBneirongzhi=(red,green,blue) xxx=int(sekus[0]) yyy=int(sekus[1]) yuanse=loadjietu.getpixel((int(sekus[0]),int(sekus[1]))) #RGByuanse = (yuanse[2], yuanse[1], yuanse[0]) secha = math.sqrt((red-yuanse[2])**2 + (green-yuanse[1])**2 + (blue-yuanse[0])**2) if secha <= wucha: jjieguo=jjieguo+1 if jjieguo==len(suku): return True,xxx,yyy else: return False进行比色并返回结果
时间: 2024-02-14 15:21:52 浏览: 30
这段代码的作用是获取一个窗口的截图,并在截图中检查是否存在特定颜色的像素点。其中,jietu()函数用于获取窗口截图,bisefs()函数用于进行比色并返回结果。具体来说,bisefs()函数接受四个参数:loadjietu为截图的numpy数组,mubiao为目标窗口的位置,suku为需要检查的像素点的坐标和颜色信息,wucha为颜色匹配的误差范围。函数首先遍历所有需要检查的像素点,获取其对应的颜色值,并计算其与目标颜色的差距。如果所有像素点的差距都在误差范围内,则返回True,并返回第一个匹配到的像素点的坐标。否则返回False。
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def jietu(self,hwnd): # 获取窗口的左上角和右下角坐标 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) # 获取屏幕分辨率 width = win32api.GetSystemMetrics(0) height = win32api.GetSystemMetrics(1) # 截图 img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom)) # 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像 #img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR) # 显示截图 cv2.imshow("Screenshot", img_cv) cv2.waitKey(0) # 保存截图 cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv) return img_pil 报错
这段代码中出现了 “name 'cv2' is not defined” 的错误,这是因为在该函数中使用了 cv2 库,但是在函数的开头并没有导入 cv2 库,所以 Python 执行该函数时找不到 cv2 库。
为了解决这个问题,可以在函数开头导入 cv2 库。建议将 cv2 库的导入语句放在函数的开头,如下所示:
```python
import cv2
import numpy as np
import win32gui
import win32api
import PIL.ImageGrab
def jietu(self, hwnd):
# 获取窗口的左上角和右下角坐标
left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
# 获取屏幕分辨率
width = win32api.GetSystemMetrics(0)
height = win32api.GetSystemMetrics(1)
# 截图
img_pil = PIL.ImageGrab.grab(bbox=(left, top, right, bottom))
# 将 PIL.Image 转换为 OpenCV 图像
img_cv = cv2.cvtColor(np.array(img_pil), cv2.COLOR_RGB2BGR)
# 显示截图
cv2.imshow("Screenshot", img_cv)
cv2.waitKey(0)
# 保存截图
cv2.imwrite("screenshot.png", img_cv)
return img_pil
```
这样,在函数中就可以使用 cv2 库了。
def jietu(self,hwnd): # 获取窗口位置 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd) width = right - left height = bottom - top # 创建DC对象 hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd) mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC) saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC() # 创建位图对象 saveBitMap = win32ui.CreateBitmap() saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height) # 将位图选入DC对象 saveDC.SelectObject(saveBitMap) # 截屏 saveDC.BitBlt((0, 0), (width, height), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY) # 获取位图数据 bmpinfo = saveBitMap.GetInfo() bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True) # 将位图数据转换为numpy数组 img = np.frombuffer(bmpstr, dtype='uint8') img.shape = (bmpinfo['bmHeight'], bmpinfo['bmWidth'], 4) cv2.imwrite('1.bmp', img) # 释放资源 win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle()) saveDC.DeleteDC() mfcDC.DeleteDC() win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwndDC) # 返回截屏结果 return img 如何提取 img 848,468,814,103数据保存为bmp
如果您想将指定位置的窗口截图保存为bmp文件,可以使用以下代码:
```python
import win32gui
import win32ui
import win32con
import numpy as np
import cv2
def jietu(hwnd, left, top, right, bottom, filename):
# 获取截图区域的宽度和高度
width = right - left
height = bottom - top
# 创建DC对象
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
# 创建位图对象
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height)
# 将位图选入DC对象
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
# 截屏
saveDC.BitBlt((0, 0), (width, height), mfcDC, (left, top), win32con.SRCCOPY)
# 获取位图数据
bmpinfo = saveBitMap.GetInfo()
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
# 将位图数据转换为numpy数组
img = np.frombuffer(bmpstr, dtype='uint8')
img.shape = (bmpinfo['bmHeight'], bmpinfo['bmWidth'], 4)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
# 保存为bmp文件
cv2.imwrite(filename, img)
# 释放资源
win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle())
saveDC.DeleteDC()
mfcDC.DeleteDC()
win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwndDC)
# 测试
hwnd = win32gui.FindWindow(None, "窗口标题")
jietu(hwnd, 848, 468, 814, 103, "1.bmp")
```
在这个示例中,我们定义了一个名为`jietu`的函数,它接受窗口句柄`hwnd`、左上角坐标`(left, top)`、右下角坐标`(right, bottom)`和保存文件名`filename`作为参数。函数首先计算截图区域的宽度和高度,然后创建DC对象、位图对象并将位图选入DC对象。接着,我们使用`BitBlt`函数来截屏,从位图对象中获取位图数据,并将其转换为numpy数组。最后,我们使用OpenCV库将numpy数组保存为bmp文件,并释放相关资源。
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