如何使superset调用存储过程的返回结果

如果你想在Superset中调用存储过程并返回结果，可以使用SQLAlchemy来执行存储过程并将结果返回。

以下是一个示例代码，它演示了如何使用SQLAlchemy调用存储过程和获取结果：

from sqlalchemy import create_engine

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/db_name')

# 执行存储过程并获取结果
result = engine.execute("SELECT * FROM my_stored_proc()").fetchall()

# 输出结果
print(result)

在这个示例中，`postgresql://user:password@host:port/db_name` 是你的数据库连接字符串，`my_stored_proc()` 是你的存储过程的名称。

你可以将这段代码放到Superset的SQL编辑器中，然后运行它来获取存储过程的返回结果。

相关问题

superset 使用存储过程返回的结果作为数据源出图标

Superset支持使用存储过程作为数据源，但是需要注意的是，存储过程返回的结果必须符合Superset的数据源要求，即必须是类似于表格的结构，并且每列必须有一个唯一的列名。如果存储过程返回的结果不符合要求，Superset将无法正确地解析数据。

在Superset中，您可以使用SQLAlchemy来连接和查询数据库，并使用查询结果来生成图表。如果您希望使用存储过程作为数据源，您可以使用SQLAlchemy的execute()函数来执行存储过程并获取结果。然后，您可以将结果转换为Pandas数据帧，并将其用作Superset中的数据源。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用存储过程作为Superset的数据源：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

# 创建数据库连接
engine = create_engine('your_database_connection_string')

# 执行存储过程并获取结果
result = engine.execute('CALL your_stored_procedure()').fetchall()

# 将结果转换为Pandas数据帧
df = pd.DataFrame(result, columns=['column1', 'column2', 'column3'])

# 将数据帧用作Superset的数据源
from superset import db
from superset.models.core import Database
from superset.models.slice import Slice
from superset.views.utils import SliceQuery

database = db.session.query(Database).filter_by(database_name='your_database_name').one()
slice = Slice(
    slice_name='your_slice_name',
    viz_type='your_viz_type',
    datasource_type='table',
    datasource_id=database.id,
    params={},
    description='',
)
db.session.add(slice)
db.session.commit()

slicequery = SliceQuery(
    slice_id=slice.id,
    database_id=database.id,
    datasource_type='table',
    datasource_id=database.id,
    groupby=['column1'],
    metrics=['column2'],
    row_limit=100,
)
df = slicequery.query_df()

在这个示例中，我们首先使用SQLAlchemy执行存储过程，并获取结果。然后，我们将结果转换为Pandas数据帧，并将其用作Superset的数据源。最后，我们创建了一个新的Superset切片，并使用SliceQuery查询了数据帧中的数据。

superset 存储过程

Superset是一个开源的数据可视化工具，它并不支持存储过程的创建和管理。如果你需要在Superset中执行存储过程，你可以通过以下步骤来实现：

1. 在数据库中创建存储过程，并确保你对该存储过程有执行权限。

2. 在Superset中创建一个新的数据源，并将其配置为使用你的数据库。

3. 在Superset的查询界面中，使用SQLAlchemy语法编写一个查询，该查询调用你的存储过程。例如，如果你的存储过程名为“my_procedure”，则查询可能如下所示：

CALL my_procedure();

4. 运行查询并查看结果。

需要注意的是，Superset并不支持存储过程的自动化调度和管理。如果你需要定期执行存储过程并将结果可视化，你需要使用其他工具来实现，例如Airflow或Cron。