快速排序的一次划分算法(Partition算法)中,每交换一对元素需进行3次元素赋值操作,而实际上,在排序过程中对支点记录的赋值是多余的,可以进一步优化,因为只有在一次划分结束时low和high重叠的位置才是支点元素的最后位置。请写出优化后的Partition算法。请使用c语言

时间: 2024-03-03 07:53:42 浏览: 10
是的,您说的没错。下面是使用C语言实现的优化后的Partition算法: ```c int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[high]; int i = low - 1; for (int j = low; j <= high - 1; j++) { if (arr[j] < pivot) { i++; int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } int temp = arr[i + 1]; arr[i + 1] = arr[high]; arr[high] = temp; return i + 1; } ``` 在这个优化版本的Partition算法中,我们只对小于支点元素的值进行交换,而不是对所有值都进行交换。最后,我们只需将支点元素放到正确的位置,而无需对其进行赋值操作。
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快速排序的一次划分算法(Partition算法)中,每交换一对元素需进行3次元素赋值操作,而实际上,在排序过程中对支点记录的赋值是多余的,可以进一步优化,因为只有在一次划分结束时low和high重叠的位置才是支点元素的最后位置。请写出优化后的Partition算法。

优化后的Partition算法如下: ```c++ int partition(int arr[], int low, int high) { int pivot = arr[low]; // 选择第一个元素作为支点 while (low < high) { while (low < high && arr[high] >= pivot) --high; arr[low] = arr[high]; // 只有在找到比支点元素小的元素时才进行交换 while (low < high && arr[low] <= pivot) ++low; arr[high] = arr[low]; // 只有在找到比支点元素大的元素时才进行交换 } arr[low] = pivot; // 将支点元素放到最终位置 return low; } ``` 在这个优化后的算法中,我们只有在找到比支点元素小或大的元素时才进行交换,而不是每次都进行交换。这样可以减少赋值操作的次数,提高算法效率。同时,我们在一次划分结束时,low和high重叠的位置就是支点元素的最后位置,所以我们可以直接将支点元素放到这个位置上。

用快速排序中的划分函数partition,对划分段“46,79,56,38,40,84”进行划分,请画出一次划分过程及结果

好的,我会用快速排序的划分函数对给定的划分段进行划分,并画出一次划分的过程和结果。 初始划分段:46,79,56,38,40,84 我们选择划分函数中的一个元素作为枢纽元素(pivot),这里我们选择第一个元素46作为枢纽元素。 划分过程如下: 1. 初始化左指针left指向划分段的第一个元素,右指针right指向划分段的最后一个元素。 2. 从右向左移动右指针right,直到遇到一个小于等于枢纽元素的元素。 3. 从左向右移动左指针left,直到遇到一个大于枢纽元素的元素。 4. 如果左指针left小于右指针right,则交换左指针和右指针所指向的元素。 5. 重复步骤2-4,直到左指针left大于等于右指针right。 6. 最后,交换枢纽元素与左指针left所指向的元素。 一次划分过程如下: 步骤1:初始状态 左指针:46,79,56,38,40,84 右指针:46,79,56,38,40,84 步骤2:右指针移动 左指针:46,79,56,38,40,84 右指针:46,79,56,38,40,84 步骤3:左指针移动 左指针:46,79,56,38,40,84 右指针:46,79,56,38,40,84 步骤4:交换左指针和右指针所指向的元素 左指针:40,79,56,38,46,84 右指针:46,79,56,38,40,84 步骤5:重复步骤2-4 左指针:40,38,56,79,46,84 右指针:46,79,56,38,40,84 步骤6:交换枢纽元素与左指针所指向的元素 左指针:40,38,56,79,46,84 右指针:46,79,56,38,40,84 最终划分结果: 40,38,56,79,46,84 希望这个示例对你有帮助!如果你还有其他问题,请随时提问。

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