如何把dataframe转成list

将DataFrame转换为列表的方法有很多种，以下是其中两种常用的方法：

1. 使用values属性

可以使用DataFrame的values属性将其转换为一个二维数组，然后再将其转换为列表。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)

输出结果为：

[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]

2. 使用to_dict方法

可以使用DataFrame的to_dict方法将其转换为一个字典，然后再将其转换为列表。示例如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.to_dict('records')
print(lst)

输出结果为：

[{'A': 1, 'B': 4}, {'A': 2, 'B': 5}, {'A': 3, 'B': 6}]

相关问题

python怎么把dataFrame转换成list

可以使用DataFrame对象的values属性将DataFrame转换为numpy数组，然后使用tolist()方法将numpy数组转换为列表。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将DataFrame转换成列表
lst = df.values.tolist()

print(lst)

输出结果为：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]

dataframe转换成list

可以使用pandas的values属性将dataframe转换为numpy数组，然后使用tolist()方法将numpy数组转换为list。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将dataframe转换为list
df_list = df.values.tolist()

print(df_list)

输出结果：

[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]