如何把dataframe转成list
时间: 2023-04-26 21:02:32 浏览: 100
将DataFrame转换为列表的方法有很多种,以下是其中两种常用的方法:
1. 使用values属性
可以使用DataFrame的values属性将其转换为一个二维数组,然后再将其转换为列表。示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.values.tolist()
print(lst)
```
输出结果为:
```
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
```
2. 使用to_dict方法
可以使用DataFrame的to_dict方法将其转换为一个字典,然后再将其转换为列表。示例如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
lst = df.to_dict('records')
print(lst)
```
输出结果为:
```
[{'A': 1, 'B': 4}, {'A': 2, 'B': 5}, {'A': 3, 'B': 6}]
```
相关问题
python怎么把dataFrame转换成list
可以使用DataFrame对象的values属性将DataFrame转换为numpy数组,然后使用tolist()方法将numpy数组转换为列表。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
# 将DataFrame转换成列表
lst = df.values.tolist()
print(lst)
```
输出结果为:
```
[[1, 'a'], [2, 'b'], [3, 'c']]
```
dataframe转换成list对象
要将一个DataFrame转换成一个list对象,你可以使用DataFrame的`values.tolist()`方法。这个方法会将DataFrame的每一行转换为一个list,并返回一个包含所有行的list对象。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将DataFrame转换为list
list_obj = df.values.tolist()
print(list_obj)
```
输出结果将会是:
```python
[[1, 4], [2, 5], [3, 6]]
```
这样,你就得到了一个包含DataFrame所有行的list对象。每个内部的list表示DataFrame中的一行数据。
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