pyspark dataframe转换为list

可以使用`collect()`方法将Pyspark DataFrame转换为Python List。例如：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("DataFrameToList").getOrCreate()

# 创建DataFrame
data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Age"])

# 将DataFrame转换为List
list_data = df.collect()

# 打印List
print(list_data)

输出结果为：

[Row(Name='Alice', Age=25), Row(Name='Bob', Age=30), Row(Name='Charlie', Age=35)]

注意：`collect()`方法将整个DataFrame加载到内存中，如果DataFrame非常大，可能会导致内存不足的问题。因此，在使用`collect()`方法时，需要谨慎考虑DataFrame的大小。

相关问题

Pyspark dataframe转list

你可以使用`collect()`函数将Pyspark DataFrame转换为一个Python列表。例如，假设你的DataFrame名称为`df`，可以使用以下代码将其转换为列表：

df_list = df.collect()

请注意，如果你的DataFrame非常大，这种方法可能会导致内存问题，因为它将所有数据加载到内存中。在这种情况下，你可能需要使用其他方法来逐批处理数据。

pysparkdataframe中 怎么把数据转换成list型

您可以使用pysparkdataframe的collect方法将数据转换为list型，示例如下：

data_list = df.collect()

其中，df为您的pysparkdataframe对象，data_list为转换后的list型数据。需要注意的是，如果您的数据量非常大，使用collect方法可能会导致内存不足或性能问题。