pyspark 数据结构转换
时间: 2023-10-17 12:26:17 浏览: 46
在PySpark中,可以通过将Spark DataFrame转换为Pandas DataFrame来实现数据结构的转换。使用`ps_df = sp_df.toPandas()`可以将Spark DataFrame转换为Pandas DataFrame。这对于在PySpark中进行数据分析和处理非常有用。
另外,也可以通过将Pandas的DataFrame转换为Spark DataFrame来实现数据结构的转换。首先需要引入相应的库,例如`import pandas as pd`、`import numpy as np`、`import pyspark.pandas as ps`和`from pyspark.sql import SparkSession`。然后可以使用`spark = SparkSession.builder.getOrCreate()`创建一个Spark会话,接着使用`sp_df = spark.createDataFrame(pd_df)`将Pandas DataFrame转换为Spark DataFrame。最后,可以使用`sp_df.show()`来展示转换后的Spark DataFrame。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PySpark数据分析基础:PySpark Pandas创建、转换、查询、转置、排序操作详解](https://blog.csdn.net/master_hunter/article/details/125894346)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]