numpy如何读取csv文件

NumPy可以使用`numpy.genfromtxt()`函数读取CSV文件。该函数可以读取各种文本文件，例如CSV（逗号分隔值）文件，TSV（制表符分隔值）文件等等。该函数的用法如下：

import numpy as np

data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_header=1)

其中，`filename.csv`是要读取的CSV文件名，`delimiter`参数指定了CSV文件中的分隔符，例如逗号、制表符等。`skip_header`参数指定要跳过的行数，例如上面代码中的`skip_header=1`表示跳过CSV文件的第一行。

如果CSV文件中包含字符串或其他非数字数据，可以使用`dtype`参数指定读取的数据类型。例如：

data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_header=1, dtype=str)

如果CSV文件中包含缺失数据，可以使用`missing_values`参数指定缺失数据的字符串表示，例如：

data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_header=1, missing_values='NA')

以上是`numpy.genfromtxt()`函数的基本用法，更多高级用法可以参考NumPy官方文档。