卷积神经网络图像分类是不是把图像转换为矩阵

是的，卷积神经网络图像分类通常会将图像转换为矩阵形式进行处理。这个矩阵通常被称为图像的特征矩阵或者输入矩阵。在输入矩阵中，每个元素代表图像中的一个像素或者一组像素的信息。这样做的好处是可以通过卷积操作、池化操作等一系列处理来提取图像的特征，从而实现对图像的分类等任务。同时，矩阵的形式也方便了神经网络的计算和优化。