从BOSS直聘网站上采集有关python开发相关的工作岗位的招聘信息并保存到execll表格上

好的，这里提供一个简单的Python程序实现：

首先，需要安装相关的第三方库：requests、BeautifulSoup、pandas。

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas

然后，编写代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

url = 'https://www.zhipin.com/job_detail/?query=python&city=100010000&industry=&position='   # 目标网址
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'}
data = []   # 保存数据

# 获取网页内容
def get_content(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        response.encoding = 'utf-8'
        return response.text
    except Exception as e:
        print(e)

# 解析网页内容
def parse_content(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    job_list = soup.find('div', {'class': 'job-list'}).find_all('div', {'class': 'job-primary'})
    for job in job_list:
        title = job.find('div', {'class': 'job-title'}).text.strip()   # 职位名称
        salary = job.find('span', {'class': 'red'}).text.strip()   # 薪资
        company = job.find('div', {'class': 'company-text'}).find('a').text.strip()   # 公司名称
        location = job.find('div', {'class': 'info-primary'}).find('p').text.strip()   # 工作地点
        data.append({'职位名称': title, '薪资': salary, '公司名称': company, '工作地点': location})

# 将数据保存到 Excel 表格
def save_to_excel(data):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('python_jobs.xlsx', index=False)

if __name__ == '__main__':
    for i in range(1, 11):
        url_page = url + '&page=' + str(i)
        html = get_content(url_page)
        parse_content(html)
    save_to_excel(data)
    print('数据已保存到 python_jobs.xlsx 文件！')

以上代码可以爬取BOSS直聘网站上关于Python开发的前10页招聘信息，将其保存到名为`python_jobs.xlsx`的Excel表格中。运行代码后，可以在Python脚本所在目录下找到生成的Excel表格文件。

需要注意的是，由于本代码仅供学习使用，请勿将其用于商业用途。