matlab 写代码 计算x=[10,200]、[201,400] 、[401,600]、[601,800] 、[801,1000] 、[1001,1200] 、[1201,1400]、[1401,1600]、[1601,1800]、[1801,2000]区间内数据的均值及方差,绘制其箱线图和误差条图;
时间: 2023-09-26 07:04:56 浏览: 33
好的,下面是计算并绘制数据的 Matlab 代码:
```matlab
% 生成数据
x = 1:2000;
y = rand(1, 2000);
% 计算均值和方差
intervals = {[10,200], [201,400], [401,600], [601,800], [801,1000], [1001,1200], [1201,1400], [1401,1600], [1601,1800], [1801,2000]};
means = zeros(1, length(intervals));
stds = zeros(1, length(intervals));
for i = 1:length(intervals)
interval = intervals{i};
idx = x >= interval(1) & x <= interval(2);
means(i) = mean(y(idx));
stds(i) = std(y(idx));
end
% 绘制箱线图和误差条图
figure;
subplot(2, 1, 1);
boxplot(y, discretize(x, cellfun(@(x) x(1), intervals)));
title('箱线图');
xlabel('区间');
ylabel('数据值');
subplot(2, 1, 2);
errorbar(1:length(intervals), means, stds, 'o');
title('误差条图');
xlabel('区间');
ylabel('均值');
```
这里我们生成了一个包含 2000 个随机数的向量 `y`,然后将其分成了 10 个区间,分别计算了每个区间内数据的均值和方差。接着,我们使用 `boxplot` 函数绘制了箱线图,并使用 `discretize` 函数将数据分成了 10 个离散的区间。最后,我们使用 `errorbar` 函数绘制了误差条图,其中横坐标表示区间编号,纵坐标表示均值,误差条的长度表示方差。