matlab 写代码 x=[10，200]、[201,400] 、[401,600]、[601,800] 、[801,1000] 、[1001,1200] 、[1201,1400]、[1401,1600]、[1601,1800]、[1801,2000]区间内 20行20列的数据的均值及方差，绘制其箱线图和误差条图;

以下是 MATLAB 代码实现：

% 生成随机数据
data = randi([0 100], 20, 20);

% 将数据按照给定的区间进行分组
groups = [10, 201, 401, 601, 801, 1001, 1201, 1401, 1601, 1801, 2001];
grouped_data = zeros(numel(groups)-1, size(data, 2), size(data, 1));
for i = 1:numel(groups)-1
    grouped_data(i, :, :) = data(groups(i)+1:groups(i+1), :)';
end

% 计算每个分组的均值和方差
means = squeeze(mean(grouped_data, 2));
vars = squeeze(var(grouped_data, 0, 2));

% 绘制箱线图
figure;
boxplot(grouped_data, 'labels', {'[10, 200]', '[201, 400]', '[401, 600]', '[601, 800]', '[801, 1000]', '[1001, 1200]', '[1201, 1400]', '[1401, 1600]', '[1601, 1800]', '[1801, 2000]'});
title('Boxplot of Grouped Data');

% 绘制误差条图
figure;
errorbar(means, vars, 'o');
set(gca, 'XTick', 1:numel(groups)-1, 'XTickLabel', {'[10, 200]', '[201, 400]', '[401, 600]', '[601, 800]', '[801, 1000]', '[1001, 1200]', '[1201, 1400]', '[1401, 1600]', '[1601, 1800]', '[1801, 2000]'}, 'YGrid', 'on');
title('Errorbar of Grouped Data');
xlabel('Grouped Data');
ylabel('Mean +/- Variance');

上述代码中，首先生成了一个随机的 20 行 20 列数据矩阵 `data`。然后将数据按照给定的区间进行分组，存储在一个 10 个元素的 cell 数组 `grouped_data` 中。接着使用 `mean` 和 `var` 函数计算每个分组的均值和方差，分别存储在 `means` 和 `vars` 中。最后，使用 `boxplot` 和 `errorbar` 函数分别绘制箱线图和误差条图。