onnx 转tensorrt 和wts转tensorrt区别

ONNX 是一种开放的模型格式，可以在不同深度学习框架之间共享模型。而TensorRT是一种高效的深度学习推理引擎，可以加速模型推理和优化。因此，将ONNX模型转换为TensorRT格式可以提高模型的推理速度和效率。

WTS是一种特定于TensorRT的权重文件格式，可以直接加载到TensorRT中进行推理。相比之下，ONNX模型需要先进行转换才能在TensorRT中使用。

因此，ONNX转TensorRT需要先将ONNX模型转换为TensorRT格式，而WTS转TensorRT则可以直接加载WTS文件进行推理。