python numpy删除含有nan的行

可以使用numpy的isnan()函数找到含有nan的行，然后使用numpy的delete()函数删除这些行。

下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 生成一个含有nan的矩阵
a = np.array([[1, 2, 3],
              [4, np.nan, 6],
              [7, 8, 9]])

# 找到含有nan的行
rows_with_nan = np.isnan(a).any(axis=1)

# 删除含有nan的行
a = np.delete(a, np.where(rows_with_nan), axis=0)

print(a)

输出：

array([[1., 2., 3.],
       [7., 8., 9.]])

这样就删除了含有nan的行。