lock4j-redisson-spring-boot-starter和spring-boot-starter-data-redis是否冲突

这两个starter并不冲突，它们分别提供了不同的功能。lock4j-redisson-spring-boot-starter提供了使用Redisson实现分布式锁的功能，而spring-boot-starter-data-redis提供了对Redis进行操作的功能。如果你需要使用分布式锁，可以选择使用lock4j-redisson-spring-boot-starter，如果需要直接操作Redis，可以选择使用spring-boot-starter-data-redis。

相关问题

spring-redis实现的Redis分布式锁的例子

以下是使用Spring Redis实现Redis分布式锁的例子：

首先，在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>

然后，创建一个Redis分布式锁的接口：

public interface RedisLock {
    /**
     * 获取锁
     *
     * @param key        锁的key
     * @param expireTime 锁的过期时间
     * @return 是否获取成功
     */
    boolean lock(String key, long expireTime);

    /**
     * 释放锁
     *
     * @param key 锁的key
     */
    void unlock(String key);
}

接着，实现Redis分布式锁的接口：

@Component
public class RedisLockImpl implements RedisLock {

    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    private final ThreadLocal<Map<String, Integer>> lockers = new ThreadLocal<>();

    @Autowired
    public RedisLockImpl(RedisTemplate<String, String> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }

    @Override
    public boolean lock(String key, long expireTime) {
        Map<String, Integer> localLockers = getLocalLockers();
        Integer count = localLockers.get(key);
        if (count != null) {
            localLockers.put(key, count + 1);
            return true;
        }
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "");
        if (!result) {
            return false;
        }
        redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
        localLockers.put(key, 1);
        return true;
    }

    @Override
    public void unlock(String key) {
        Map<String, Integer> localLockers = getLocalLockers();
        Integer count = localLockers.get(key);
        if (count == null) {
            return;
        }
        if (count > 1) {
            localLockers.put(key, count - 1);
        } else {
            localLockers.remove(key);
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }

    private Map<String, Integer> getLocalLockers() {
        Map<String, Integer> localLockers = lockers.get();
        if (localLockers != null) {
            return localLockers;
        }
        lockers.set(new HashMap<>());
        return lockers.get();
    }
}

最后，在需要使用分布式锁的地方，注入RedisLock接口，使用lock()方法获取锁，使用unlock()方法释放锁：

@Service
public class UserService {

    private final RedisLock redisLock;

    @Autowired
    public UserService(RedisLock redisLock) {
        this.redisLock = redisLock;
    }

    public void updateUser(String userId) {
        String lockKey = "user_" + userId;
        boolean locked = redisLock.lock(lockKey, 5000);
        if (!locked) {
            throw new RuntimeException("获取锁失败");
        }
        try {
            // 更新用户信息
        } finally {
            redisLock.unlock(lockKey);
        }
    }
}

redis 分布式锁 java代码 spring boot

在 Spring Boot 中使用 Redis 实现分布式锁，你可以按照以下步骤进行：

1. 添加 Redis 依赖

在 `pom.xml` 文件中添加 Redis 相关的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置 Redis 连接

在 `application.properties` 或 `application.yml` 文件中配置 Redis 连接信息：

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

3. 创建分布式锁工具类

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public class RedisDistributedLock {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    public boolean lock(String lockKey, String requestId, long expireTime) {
        Boolean success = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, requestId, expireTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
        return success != null && success;
    }

    public boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) {
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(lockKey);
        if (value != null && value.equals(requestId)) {
            return redisTemplate.delete(lockKey);
        }
        return false;
    }
}

4. 在需要加锁的地方使用分布式锁

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/example")
public class ExampleController {

    @Autowired
    private RedisDistributedLock distributedLock;

    @GetMapping("/lock")
    public String lockExample() {
        String lockKey = "exampleLock";
        String requestId = UUID.randomUUID().toString();
        long expireTime = 5000; // 锁的过期时间，单位为毫秒

        // 尝试获取锁
        boolean lockSuccess = distributedLock.lock(lockKey, requestId, expireTime);
        if (lockSuccess) {
            try {
                // 执行业务逻辑
                Thread.sleep(2000);
                return "Success";
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                // 释放锁
                distributedLock.releaseLock(lockKey, requestId);
            }
        }

        return "Failed";
    }
}

在上述代码中，首先创建了一个 `RedisDistributedLock` 的工具类，用来进行锁的获取和释放操作。然后，在需要加锁的地方调用 `lock()` 方法尝试获取锁，如果获取成功，则执行业务逻辑；最后，在业务逻辑执行完成后，调用 `releaseLock()` 方法释放锁。

注意：在上述示例中，使用了 `RedisTemplate` 作为 Redis 的操作模板，你可以根据实际情况进行调整和优化。另外，还可以对分布式锁进行进一步的优化，例如使用 Lua 脚本实现原子性操作等。