python dask设置最大进程数量?
时间: 2023-06-07 17:11:07 浏览: 137
您可以使用以下代码设置dask最大进程数量:
```
from dask.distributed import Client
import dask.config
dask.config.set({
'distributed.worker.work-stealing': False,
'distributed.scheduler.work-stealing': False,
'worker.memory': "1GB",
'worker.processes': 4, # 设置为您需要的最大进程数
})
client = Client()
```
这将设置最大进程数为4,在执行您的dask任务时将使用这些进程。请注意,这是一个示例,您应根据您的需求自定义这些设置。
相关问题
python dask如何实时返回结构?
Python Dask通过使用dask.delayed函数和dask.compute函数来实现实时返回结果。具体来说,使用dask.delayed包装需要计算的函数或方法,然后使用dask.compute函数实时调用和执行dask延迟任务,返回计算结果。此外,Dask还提供了许多方便的工具和功能,如Dask distributed,可扩展的分布式定向计算系统,Dask Bag,用于大型未结构化数据的高级集合库等,以帮助开发人员更轻松地实现高性能、实时的Python计算体验。
python dask使用dask.config.set设置最大进程数量不生效?
可能是因为您没有正确配置Dask的调度器。您可以通过以下方式进行配置:
1. 使用本地调度器:
```python
from dask.distributed import Client, LocalCluster
cluster = LocalCluster(n_workers=4, threads_per_worker=1)
client = Client(cluster)
```
2. 使用分布式调度器:
```python
from dask.distributed import Client
from dask_kubernetes import KubeCluster
cluster = KubeCluster(n_workers=4, threads_per_worker=1)
client = Client(cluster)
```
请注意,您需要在设置Dask的进程数量之前实例化Dask的调度器。否则,设置最大进程数的配置将会被忽略。