AttributeError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp\ipykernel_16652\3201586645.py in 16 17 # 按月份统计饭店营业情况 ---> 18 df['月份'] = df['日期'].dt.month 19 monthly_sales = df.groupby('月份')['销量'].sum() 20 e:\python\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name) 5573 ): 5574 return self[name] -> 5575 return object.__getattribute__(self, name) 5576 5577 def __setattr__(self, name: str, value) -> None: e:\python\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py in __get__(self, obj, cls) 180 # we're accessing the attribute of the class, i.e., Dataset.geo 181 return self._accessor --> 182 accessor_obj = self._accessor(obj) 183 # Replace the property with the accessor object. Inspired by: 184 # https://www.pydanny.com/cached-property.html e:\python\lib\site-packages\pandas\core\indexes\accessors.py in __new__(cls, data) 507 return PeriodProperties(data, orig) 508 --> 509 raise AttributeError("Can only use .dt accessor with datetimelike values") AttributeError: Can only use .dt accessor with datetimelike values

这个错误通常表示你正在尝试使用不支持 dt 属性的数据类型。在这个具体的错误信息中，似乎是在尝试使用 Pandas DataFrame 中的某个方法时出现了问题，因为 DataFrame 中的数据类型不是 datetime-like 类型，无法使用 dt 属性。可能的原因是你的 DataFrame 中日期列的数据类型不是 datetime 类型，而是字符串或其他类型。你需要将日期列的数据类型转换为 datetime 类型，才能使用 dt 属性。你可以使用以下语句将日期列转换为 datetime 类型：

df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

然后再尝试对日期列使用 dt 属性，如下所示：

df['月份'] = df['日期'].dt.month
monthly_sales = df.groupby('月份')['销量'].sum()

这样就能按月份统计饭店营业情况了。