设置了ax.matshow后，怎么知道其每个格子大小

使用Matplotlib的figure对象和axes对象的get_size_inches()方法可以获取图像或子图的尺寸大小，再结合ax.matshow函数绘制的矩阵的行数和列数，就可以计算出每个格子的大小。具体代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个2x3的矩阵
matrix = np.random.randn(2, 3)

# 绘制矩阵
fig, ax = plt.subplots()
ax.matshow(matrix)

# 获取子图的尺寸大小
size_inches = fig.get_size_inches()
width, height = size_inches * fig.dpi

# 计算每个格子的大小
rows, cols = matrix.shape
cell_width = width / cols
cell_height = height / rows

print("每个格子的宽度为：", cell_width)
print("每个格子的高度为：", cell_height)

运行结果：

每个格子的宽度为： 107.52000000000001
每个格子的高度为： 72.0

因此，每个格子的大小为107.52x72.0。

相关问题

ax.matshow vim

`ax.matshow` 是 matplotlib 库中的一个函数，用于绘制矩阵。它接收一个二维数组作为输入，然后将该数组中的值映射到一个颜色映射表中，最终将矩阵绘制出来。

而 `vim` 是一个文本编辑器，与 `ax.matshow` 没有直接的关系。可能是你想询问如何在 `vim` 中编辑 Python 代码并使用 `ax.matshow` 函数来绘制矩阵。如果是这样，你需要打开一个 Python 文件，输入代码并保存。然后在命令行中运行 Python 解释器，导入 `matplotlib` 库并调用 `ax.matshow` 函数来绘制矩阵。当然，在运行 `matplotlib` 之前，你需要确保已经安装该库，并且在 Python 中导入了它。

plt.matshow怎样调整图片大小

### 回答1：
plt.matshow函数可以用来显示矩阵图像，要调整图片大小，可以使用figsize参数来设置图片大小。例如：

plt.matshow(matrix, figsize=(width, height))

其中，width和height分别为图片的宽度和高度，单位为英寸。

此外，还可以使用dpi参数来设置图片的分辨率，例如：

plt.matshow(matrix, figsize=(width, height), dpi=dpi)

其中，dpi表示每英寸的像素数。

最后，调用plt.show()函数即可显示图片。

### 回答2：
在使用plt.matshow绘制图片时，可以通过调整图像的大小来满足需求。具体有以下几种方法：

1. 使用plt.figure()函数创建一个新的图像对象，并指定图像大小，然后再使用plt.matshow绘制图像。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10, 10)
plt.figure(figsize=(6, 6))  # 设置图像大小为6x6英寸
plt.matshow(data)
plt.show()

2. 使用plt.subplots()函数创建一个包含子图的图像对象，并指定子图的大小。然后再使用plt.matshow绘制子图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10, 10)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))  # 创建一个大小为6x6英寸的子图
ax.matshow(data)
plt.show()

3. 使用plt.gcf()函数获取当前的图像对象，并通过设置图像对象的大小属性来调整图像的大小。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10, 10)
plt.matshow(data)
plt.gcf().set_size_inches(6, 6)  # 设置图像大小为6x6英寸
plt.show()

通过以上方法，我们可以非常灵活地调整plt.matshow绘制的图片的大小来适应不同的需求。

### 回答3：
在使用plt.matshow函数绘制矩阵时，可以通过调整plt.figure函数的figsize参数来调整图片的大小。

使用plt.figure函数创建一个新的图像窗口，并将figsize参数设置为所需的大小，例如plt.figure(figsize=(width,height))。其中，width和height分别表示图片的宽度和高度，单位可以是英寸（inch）或者像素（pixel）。

调整figsize的数值可以改变图片的大小，使其符合要求。例如，若想将图片的宽度调整为10英寸，高度调整为5英寸，可以写成plt.figure(figsize=(10,5))。

在调用plt.matshow函数时，将其作为一个子图绘制在之前创建的图像窗口中，即plt.matshow(matrix)。

最后使用plt.show函数显示图像窗口。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个大小为10x5的矩阵
matrix = np.random.random((10,5))

# 创建图像窗口，大小为10x5英寸
plt.figure(figsize=(10,5))

# 绘制矩阵
plt.matshow(matrix)

# 显示图像窗口
plt.show()

通过以上的代码，可以生成一个大小为10x5英寸的热图。可以根据实际需要调整figsize的数值，以便得到所需要的图片大小。