ax.tick_params设置次网格

如果要设置次刻度网格线，可以使用 `ax.tick_params()` 中的 `which` 参数来指定网格线类型。其中 `which` 参数可以是 `major`、`minor` 或 `both`，分别表示主刻度、次刻度或两者同时设置。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)

ax.tick_params(axis='both', which='both', direction='in', length=6, width=2)
ax.tick_params(axis='both', which='minor', length=3, width=1)

plt.show()

其中，第一个 `ax.tick_params()` 设置了主刻度线的属性，第二个 `ax.tick_params()` 设置了次刻度线的属性。这里我们将主刻度和次刻度的长度和宽度分别设置为不同的值，可以看到主刻度和次刻度的网格线都被正确地显示出来了。

相关问题

x_extent=[0,60,120,180,240,300,360] y_extent=[-90,-60,-30,0,30,60,90] ax.set_xticks(x_extent,crs=ccrs.PlateCarree()) ax.set_yticks(y_extent,crs=ccrs.PlateCarree()) ax.tick_params(labelsize=12) ax.xaxis.set_major_formatter(LongitudeFormatter()) ax.yaxis.set_major_formatter(LatitudeFormatter()) ax.set_extent([0,358,-60,60],crs=ccrs.PlateCarree()) ax.grid() fig.savefig('MEAN SST & Zonal Wind(1950-2020).png',dpi=300,format='png')

Map.png')

这个问题属于技术问题，具体是关于绘制地图的坐标轴和标签的设置。答案是这段代码用于绘制一个经纬度范围为[0,358,-60,60]的地图，并设置x和y坐标轴刻度和标签。同时使用PlateCarree()函数指定了坐标系。最后使用grid()函数给地图加上网格线，并将地图保存为一个png格式的图片。

fig_size = (10, 5) fig = plt.figure(figsize=fig_size) ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) points1=df_1.loc[:,['LON','LAT']].values plt.plot(points1[:,0], points1[:,1], 'o', markersize = 5) ax.grid() plt.tick_params(labelsize=23) plt.show()

这段代码用于将静止或缓慢移动的船只数据可视化。首先定义了一个图像大小为(10, 5)的图像，然后在图像中添加了一个子图。接着，从数据框df_1中取出'LONG'和'LAT'两列作为点的坐标，使用plt.plot函数将这些点画在子图中。其中'o'表示画圆形点，markersize = 5表示点的大小为5。最后，通过ax.grid()函数添加网格线，通过plt.tick_params(labelsize=23)函数调整坐标轴标签的字体大小，最终通过plt.show()函数显示图像。这个过程可以帮助我们观察数据分布的规律，并为后续的聚类分析做准备。