python一维数组行变列

可以使用numpy库中的transpose函数将一维数组行变列。例如：

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5]) # 一维数组
b = np.transpose([a]) # 行变列

print(b)

输出结果：

[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]]

相关问题

python一维数组行转列

你可以使用NumPy库来实现一维数组的行转列操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 使用reshape函数将一维数组转换为二维数组
arr_2d = arr.reshape(-1, 1)

# 转置二维数组
arr_transposed = arr_2d.T

# 输出结果
print(arr_transposed)

运行这段代码，你将得到一维数组行转列后的结果。

python 二维数组第一列

Python的二维数组是由多个列表组成的，每个列表代表二维数组中的一行。要获取二维数组的第一列，可以使用列表推导式或排序方法。

使用列表推导式的方法如下：
a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
first_column = [i for i in a]
print(first_column)
输出结果为： [1, 4, 7]

另一种方法是对二维数组按照第一列进行排序，然后提取第一列的元素。具体步骤如下：
a=[[1,"bosh"],[7,"lucas"],[3,"wade"],[4,"james"],[23,"davis"]]
a.sort(key = lambda x:x, reverse=False)
first_column = [i for i in a]
print(first_column)
排序后的结果为： [1, 3, 4, 7, 23]

这两种方法都可以获取二维数组的第一列。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【Python】选取二维列表的第一列](https://blog.csdn.net/YaoYee_21/article/details/119651272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [python中将我们自己程序的一个二维的list按照某一列数据进行排序](https://blog.csdn.net/qq_31747765/article/details/107708117)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]