mysql explain对应字段解释

MySQL的`EXPLAIN`语句用于分析查询语句的执行计划，它返回一个描述查询执行计划的结果集。下面是`EXPLAIN`语句返回结果中常见的字段及其解释：

1. `id`: 查询执行的顺序，从大到小递增。值越小表示在查询计划中越靠前。

2. `select_type`: 查询类型，包括`SIMPLE`、`PRIMARY`、`SUBQUERY`等。`SIMPLE`表示简单查询，`PRIMARY`表示最外层查询，`SUBQUERY`表示子查询。

3. `table`: 表名，表示查询操作涉及的表。

4. `partitions`: 表示查询操作涉及的分区。

5. `type`: 表示访问类型，常见的取值有`ALL`、`index`、`range`等。`ALL`表示全表扫描，`index`表示通过索引进行查询，`range`表示使用索引范围查询。

6. `possible_keys`: 可能使用的索引列表。

7. `key`: 实际使用的索引。

8. `key_len`: 使用的索引长度，表示索引字段的字节数。

9. `ref`: 表示哪个字段或常数与索引一起使用。

10. `rows`: 估计的扫描行数。

11. `filtered`: 表示通过条件过滤后剩余数据的百分比。

12. `Extra`: 额外信息，包括`Using filesort`（使用文件排序）、`Using temporary`（使用临时表）等。

通过分析这些字段，可以帮助我们优化查询语句和索引设计，提升查询性能。

相关问题

mysql explain

MySQL EXPLAIN是一个关键字，用于分析查询语句的执行计划和性能瓶颈。它可以帮助开发人员优化查询语句，提高查询效率。

通过在查询语句前加上EXPLAIN关键字，MySQL将返回一张表格，其中包含了查询语句的执行计划。表格中的每一行都代表了查询执行计划中的一步操作，包括扫描表、使用索引、连接表等等。表格中的每个字段表示了对应操作的详细信息，如操作类型、访问类型、使用的索引、扫描的行数等等。

通过分析EXPLAIN表格，开发人员可以了解查询语句的执行过程、性能瓶颈以及优化策略，从而提高查询效率。

mysql中explain语句

MySQL中的EXPLAIN语句是一个用于分析SQL查询执行计划的工具，它不会实际执行SQL命令，而是返回一个执行计划的描述，帮助开发者理解数据库如何解析、访问表以及优化数据检索的过程。当你在SELECT语句前加上"EXPLAIN"关键字，MySQL会生成一个输出，包含以下几个部分：

1. id：行号，标识每个操作的顺序。
2. select_type：查询类型，如SIMPLE、PRIMARY KEY等。
3. table：涉及的表名。
4. partitions：如果涉及到分区，则显示分区信息。
5. type：访问类型，例如全表扫描（ALL）、索引扫描（INDEX）、等价于（EQJS）、范围扫描（RANGE）等。
6. possible_keys：数据库认为可以使用的候选索引。
7. key：实际选择的索引（如果有）。
8. key_len：选择的索引长度。
9. ref：连接字段对应的索引列。
10. rows：估计将返回的行数。
11. Extra：额外的信息，如使用临时文件（Using temporary）、排序（Using filesort）等。

通过EXPLAIN可以帮助优化查询性能，找到瓶颈，并了解是否需要创建更合适的索引。