java springboot批量上传docx,扫描全部文件,统计每个文件关键词出现的次数

时间: 2023-06-09 09:04:58 浏览: 46
您好,欢迎和我对话。关于您的问题,您可以使用 Apache POI 库来处理 docx 文件,并使用 Spring Boot 中的文件上传功能来批量上传文件。另外,您可以通过使用词频统计算法来统计每个文件关键词出现的次数。具体的做法是,将每个文件读入内存,将其转换为文本,然后使用正则表达式或分词工具将文本分成独立的单词,最终统计每个单词出现的次数。希望这能对您有所帮助。
相关问题

java springboot批量上传docx,添加关键词,扫描全部文件,统计每个文件关键词出现的次数

可以通过Java的Apache POI库来实现批量上传docx文件,并使用Java的关键字统计功能来统计每个文件中出现的关键词数量。对于扫描全部文件,则可以使用Java中的File类进行递归扫描并匹配docx文件。以下是一个基本的实现示例: 1. 导入Apache POI库: ``` <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> ``` 2. 实现上传并添加关键词的方法: ``` public void uploadAndAddKeywords(MultipartFile[] files, String[] keywords) throws IOException { for (MultipartFile file : files) { XWPFDocument docx = new XWPFDocument(file.getInputStream()); for (XWPFParagraph paragraph : docx.getParagraphs()) { String text = paragraph.getText(); for (String keyword : keywords) { if (text.contains(keyword)) { paragraph.addRun().setPosition(0).setText("<" + keyword + ">"); } } } // 保存修改后的docx文件 FileOutputStream out = new FileOutputStream(file.getOriginalFilename()); docx.write(out); out.close(); } } ``` 3. 实现关键词统计方法: ``` public Map<String, Integer> countKeywords(File dir, String[] keywords) throws IOException { Map<String, Integer> keywordCounts = new HashMap<>(); for (File file : dir.listFiles()) { if (file.isDirectory()) { keywordCounts.putAll(countKeywords(file, keywords)); } else if (file.getName().endsWith(".docx")) { XWPFDocument docx = new XWPFDocument(new FileInputStream(file)); for (XWPFParagraph paragraph : docx.getParagraphs()) { String text = paragraph.getText(); for (String keyword : keywords) { if (text.contains(keyword)) { keywordCounts.put(keyword, keywordCounts.getOrDefault(keyword, 0) + 1); } } } } } return keywordCounts; } ``` 您可以将这些方法组合起来,在使用Java SpringBoot开发的应用程序中调用它们,以达到您的批量上传docx并添加和统计关键词的目的。

写一个借口,批量上传docx,然后给出关键词,扫描这些文件,并统计关键词出现的次数

好的,你可以使用Python开发一个API接口,使用Python的docx库实现对docx格式文件的读取和解析。下面是一个简单的示例代码: ```python from docx import Document def count_keyword(file_path, keyword): document = Document(file_path) count = 0 for paragraph in document.paragraphs: if keyword in paragraph.text: count += paragraph.text.count(keyword) return count ``` 以上代码可以统计指定文件中关键词(keyword)出现的次数,并返回该次数。接下来,您需要使用Flask库来创建API接口,实现批量上传和统计关键词的功能。以下是一个简单的示例代码: ```python from flask import Flask, request app = Flask(__name__) @app.route('/keyword-count', methods=['POST']) def keyword_count(): keyword = request.form.get('keyword') files = request.files.getlist('files') count = 0 for file in files: count += count_keyword(file, keyword) return {'count': count} if __name__ == '__main__': app.run() ``` 以上代码创建了一个名为`/keyword-count`的API接口,可以通过HTTP POST方法上传多个docx文件,指定关键词,以获取统计结果。您可以将以上代码保存至一个Python文件中,并使用`python filename.py`命令来运行该API接口服务。

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