java springboot批量上传docx,扫描全部文件,统计每个文件关键词出现的次数
时间: 2023-06-09 13:04:58 浏览: 138
您好,欢迎和我对话。关于您的问题,您可以使用 Apache POI 库来处理 docx 文件,并使用 Spring Boot 中的文件上传功能来批量上传文件。另外,您可以通过使用词频统计算法来统计每个文件关键词出现的次数。具体的做法是,将每个文件读入内存,将其转换为文本,然后使用正则表达式或分词工具将文本分成独立的单词,最终统计每个单词出现的次数。希望这能对您有所帮助。
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java springboot批量上传docx,添加关键词,扫描全部文件,统计每个文件关键词出现的次数
可以通过Java的Apache POI库来实现批量上传docx文件,并使用Java的关键字统计功能来统计每个文件中出现的关键词数量。对于扫描全部文件,则可以使用Java中的File类进行递归扫描并匹配docx文件。以下是一个基本的实现示例:
1. 导入Apache POI库:
```
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi-ooxml</artifactId>
<version>4.1.2</version>
</dependency>
```
2. 实现上传并添加关键词的方法:
```
public void uploadAndAddKeywords(MultipartFile[] files, String[] keywords) throws IOException {
for (MultipartFile file : files) {
XWPFDocument docx = new XWPFDocument(file.getInputStream());
for (XWPFParagraph paragraph : docx.getParagraphs()) {
String text = paragraph.getText();
for (String keyword : keywords) {
if (text.contains(keyword)) {
paragraph.addRun().setPosition(0).setText("<" + keyword + ">");
}
}
}
// 保存修改后的docx文件
FileOutputStream out = new FileOutputStream(file.getOriginalFilename());
docx.write(out);
out.close();
}
}
```
3. 实现关键词统计方法:
```
public Map<String, Integer> countKeywords(File dir, String[] keywords) throws IOException {
Map<String, Integer> keywordCounts = new HashMap<>();
for (File file : dir.listFiles()) {
if (file.isDirectory()) {
keywordCounts.putAll(countKeywords(file, keywords));
} else if (file.getName().endsWith(".docx")) {
XWPFDocument docx = new XWPFDocument(new FileInputStream(file));
for (XWPFParagraph paragraph : docx.getParagraphs()) {
String text = paragraph.getText();
for (String keyword : keywords) {
if (text.contains(keyword)) {
keywordCounts.put(keyword, keywordCounts.getOrDefault(keyword, 0) + 1);
}
}
}
}
}
return keywordCounts;
}
```
您可以将这些方法组合起来,在使用Java SpringBoot开发的应用程序中调用它们,以达到您的批量上传docx并添加和统计关键词的目的。
写一个借口,批量上传docx,然后给出关键词,扫描这些文件,并统计关键词出现的次数
好的,你可以使用Python开发一个API接口,使用Python的docx库实现对docx格式文件的读取和解析。下面是一个简单的示例代码:
```python
from docx import Document
def count_keyword(file_path, keyword):
document = Document(file_path)
count = 0
for paragraph in document.paragraphs:
if keyword in paragraph.text:
count += paragraph.text.count(keyword)
return count
```
以上代码可以统计指定文件中关键词(keyword)出现的次数,并返回该次数。接下来,您需要使用Flask库来创建API接口,实现批量上传和统计关键词的功能。以下是一个简单的示例代码:
```python
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/keyword-count', methods=['POST'])
def keyword_count():
keyword = request.form.get('keyword')
files = request.files.getlist('files')
count = 0
for file in files:
count += count_keyword(file, keyword)
return {'count': count}
if __name__ == '__main__':
app.run()
```
以上代码创建了一个名为`/keyword-count`的API接口,可以通过HTTP POST方法上传多个docx文件,指定关键词,以获取统计结果。您可以将以上代码保存至一个Python文件中,并使用`python filename.py`命令来运行该API接口服务。
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