python怎么获取行数
时间: 2024-05-15 17:12:51 浏览: 116
在 Python 中,你可以使用以下几种方式获取文件的行数:
1. 使用 `len()` 函数获取文件的行数
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = len(f.readlines())
print("文件行数为:", lines)
```
2. 使用 `enumerate()` 函数遍历文件,并计算行数
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = 0
for line in enumerate(f):
lines += 1
print("文件行数为:", lines)
```
3. 使用 `sum()` 函数和生成器表达式获取文件的行数
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = sum(1 for line in f)
print("文件行数为:", lines)
```
以上三种方式都可以获取文件的行数,你可以选择其中一种适合自己的方式来获取。
相关问题
python pandas 获取行数
要获取 pandas 数据框(DataFrame)的行数,可以使用 `shape` 属性。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("行数:", num_rows)
```
运行以上代码,将输出数据框的行数。在这个示例中,输出结果为 `5`。
python dataframe行数
Python中DataFrame的行数可以通过以下方式获取:
1. 使用shape属性:df.shape[],其中df为DataFrame对象,[]表示获取行数。
2. 使用len()函数:len(df.index),其中df为DataFrame对象,index表示行索引。
3. 使用行索引的长度:len(df),其中df为DataFrame对象,表示行索引的长度即为行数。
以上三种方式都可以获取DataFrame的行数,具体使用哪种方式取决于个人习惯和实际情况。
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