vector模板类中begin()函数和end()函数怎么写
时间: 2024-05-08 16:17:12 浏览: 10
下面是一个示例代码,展示了如何在vector模板类中实现begin()和end()函数:
```c++
template <typename T>
class vector {
public:
// ...
T* begin() {
return data_;
}
const T* begin() const {
return data_;
}
T* end() {
return data_ + size_;
}
const T* end() const {
return data_ + size_;
}
private:
T* data_;
size_t size_;
// ...
};
```
在上面的代码中,我们定义了一个名为`vector`的模板类,并在其中实现了`begin()`和`end()`函数。`begin()`函数返回指向vector中第一个元素的指针,而`end()`函数返回指向vector中最后一个元素的下一个位置的指针。
注意,我们在代码中提供了两个版本的`begin()`和`end()`函数:一个是非常量版本,返回指向非常量元素的指针;另一个是常量版本,返回指向常量元素的指针。这样做的原因是因为,如果我们有一个常量vector对象,我们只能使用常量版本的`begin()`和`end()`函数来访问其中的元素,而不能使用非常量版本。
相关问题
使用Vector模板类中insert函数后的向量如何输出
可以使用迭代器遍历输出向量中的元素,示例代码如下:
```
#include <iostream>
#include <vector>
int main() {
std::vector<int> vec {1, 2, 3, 4};
vec.insert(vec.begin() + 2, 5); // 在第3个位置插入元素5
for (auto it = vec.begin(); it != vec.end(); ++it) {
std::cout << *it << " ";
}
std::cout << std::endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
1 2 5 3 4
```
其中,`vec.begin()`表示迭代器指向向量的第一个元素,`vec.end()`表示迭代器指向向量的最后一个元素的下一个位置。在遍历时,使用`*it`获取迭代器指向的元素值。
用模板类函数写KDtree
当使用模板类函数来实现KD树时,可以按照以下方式编写代码:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
template <typename T, size_t K>
struct KDNode {
std::array<T, K> point;
KDNode<T, K>* left;
KDNode<T, K>* right;
KDNode(const std::array<T, K>& p) : point(p), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
template <typename T, size_t K>
class KDTree {
private:
KDNode<T, K>* root;
KDNode<T, K>* buildTree(std::vector<std::array<T, K>>& points, size_t depth) {
if (points.empty()) {
return nullptr;
}
size_t axis = depth % K;
auto cmp = [axis](const std::array<T, K>& a, const std::array<T, K>& b) {
return a[axis] < b[axis];
};
std::sort(points.begin(), points.end(), cmp);
size_t median = points.size() / 2;
KDNode<T, K>* node = new KDNode<T, K>(points[median]);
node->left = buildTree(std::vector<std::array<T, K>>(points.begin(), points.begin() + median), depth + 1);
node->right = buildTree(std::vector<std::array<T, K>>(points.begin() + median + 1, points.end()), depth + 1);
return node;
}
public:
KDTree() : root(nullptr) {}
void build(std::vector<std::array<T, K>>& points) {
root = buildTree(points, 0);
}
};
```
使用示例代码:
```cpp
int main() {
std::vector<std::array<int, 2>> points{{3, 6}, {17, 15}, {13, 15}, {6, 12}, {9, 1}, {2, 7}, {10, 19}};
KDTree<int, 2> tree;
tree.build(points);
return 0;
}
```
以上代码实现了一个简单的KD树,其中`T`表示点的坐标数据类型,`K`表示点的维度。`KDNode`结构体表示KD树的节点,`KDTree`类则表示整个KD树的数据结构。`buildTree`函数用于递归地构建KD树,`build`函数用于构建整个KD树。
注意:以上代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行更多的优化和功能扩展。
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