matlab中iradon函数的用法

MATLAB中的`iradon`函数是用于执行反向Radon变换的函数，也称为反投影变换。它将一组投影数据转换回原始图像。

`iradon`的语法如下：

im = iradon(R,theta)
im = iradon(R,theta,interp,filter,radon_interp)

其中，输入参数为：

- `R`：投影数据矩阵，大小为`[Np,Na]`，其中`Np`是投影数据点数，`Na`是投影角度数。
- `theta`：投影角度向量，大小为`[1,Na]`，表示每个投影的角度，单位为度。
- `interp`：可选，指定反投影时使用的插值方法。默认情况下，`interp`为`'linear'`。
- `filter`：可选，指定反投影时使用的滤波器。默认情况下，`filter`为`'Ram-Lak'`。
- `radon_interp`：可选，指定在计算投影时使用的插值方法。默认情况下，`radon_interp`为`'linear'`。

`iradon`函数的输出是重建的图像，大小为`[Nx,Ny]`。

例如，下面的代码演示了如何使用`iradon`函数进行反向Radon变换：

% 生成一张测试图像
I = phantom(256);

% 设置投影角度
theta = 0:179;

% 计算投影数据
R = radon(I,theta);

% 执行反向Radon变换
im = iradon(R,theta);

% 显示原始图像和重建图像
subplot(1,2,1);
imshow(I);
title('Original Image');
subplot(1,2,2);
imshow(im);
title('Reconstructed Image');

这段代码会生成一张Shepp-Logan头像的投影数据并执行反向Radon变换，最终显示出原始图像和重建图像。