虹膜图像快速去除睫毛代码 python

这里是用Python编写的一个简单的虹膜图像去除睫毛的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取原始图像
img = cv2.imread('iris.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 中值滤波去除噪声
img = cv2.medianBlur(img, 5)

# 二值化处理
threshold_value, img = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# 提取边界
contours, hierarchy = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 计算虹膜面积
iris_area = cv2.contourArea(contours[0])

# 求出睫毛面积
eyelash_area = np.sum(img == 0)

# 计算睫毛比例，假设睫毛面积不超过虹膜面积的1/3
if eyelash_area < iris_area / 3:
    # 睫毛区域填充为白色
    img = cv2.drawContours(img, contours, -1, 255, -1)

# 显示处理结果
cv2.imshow('Result', img)
cv2.waitKey(0)

这段代码的主要思路是：

1. 读取原始图像并进行中值滤波去除噪声；
2. 对图像进行二值化处理；
3. 提取边界，计算虹膜面积和睫毛面积；
4. 如果睫毛面积不超过虹膜面积的1/3，则认为该图像存在睫毛，将睫毛区域填充为白色。

需要注意的是，这段代码只是一个简单的示例，并不能保证对所有虹膜图像都有效。实际应用中，可能需要根据不同的情况进行调整优化。