将下列格式数据转化为rdd键值对11111111 12743457 11111111 16386587 11111111 19764388 11111111 12364375 11111111 13426275 11111111 12356363 11111111 13256236 11111111 10000032 11111111 10000001 11111111 10000001 11111111 10000001 11111112 1274345

假设数据格式为每行两个数，第一个数表示键，第二个数表示值，可以通过如下代码将其转化为RDD键值对：

from pyspark import SparkContext

sc = SparkContext("local", "Example")

data = sc.textFile("data.txt")   # 读取数据文件

key_value = data.map(lambda line: tuple(line.strip().split()))   # 按空格分割每一行，并转化为元组

rdd = key_value.map(lambda x: (int(x[0]), int(x[1])))   # 转换为RDD键值对，键和值都是整型数值

print(rdd.collect())   # 输出RDD内容

其中，`data.txt`是包含数据的文本文件，`key_value`是转化后的元组RDD，`rdd`是转化后的键值对RDD。最后使用`collect()`函数输出RDD内容。