使用python编写rdd程序,将顾客购物商品清单数据集转换为键值对形式,键是商品ID,值是顾客ID,顾客与商品之间用空格分隔,商品之间也用空格分隔,数据集包含11000条数据,商品ID从1-100,顾客ID从1-11000
时间: 2024-01-29 13:04:13 浏览: 27
下面是一个使用Python编写的RDD程序,将顾客购物商品清单数据集转换为键值对形式,键是商品ID,值是顾客ID:
```python
from pyspark import SparkConf, SparkContext
conf = SparkConf().setAppName("Customer Purchase History")
sc = SparkContext(conf=conf)
# Load input data
input_data = sc.textFile("customer_purchase_history.txt")
# Map each line to a key-value pair of product ID and customer ID
product_customer_pairs = input_data.map(lambda line: tuple(map(int, line.split()))[::-1])
# Reduce the data by key to get a list of customers who bought each product
product_customer_lists = product_customer_pairs.groupByKey()
# Output the results to a text file
product_customer_lists.map(lambda x: "{} {}".format(x[0], " ".join(map(str, sorted(x[1]))))) \
.saveAsTextFile("output")
```
这个程序首先加载了输入数据集,然后使用`map`函数将每一行数据转换为一个键值对,其中键是商品ID,值是顾客ID。接着,使用`groupByKey`函数将数据按照键进行聚合,得到每个商品被哪些顾客购买了。最后,使用`map`函数将聚合结果格式化输出,并将结果保存到文本文件中。
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