matlab sim out,matlab sim函数究竟是怎么用的？

Matlab中的sim函数是用于仿真Simulink模型的函数，它可以将Simulink模型加载到MATLAB中并执行仿真。sim函数需要两个参数：模型名称和仿真时间范围。

例如，假设你有一个名为“myModel”的Simulink模型，要进行10秒的仿真，那么你可以使用以下代码：

tspan = [0 10];
simOut = sim('myModel',tspan);

其中，tspan是一个包含起始时间和结束时间的向量。simOut是一个结构体，包含了仿真的结果数据，如时间、信号值等。

如果你需要指定更多的仿真选项，可以在sim函数中添加其他参数。例如，你可以指定仿真的求解器、仿真器的选项、模型参数等等。这些选项可以通过在MATLAB命令窗口中输入`doc sim`获取更多的帮助信息。

总之，使用sim函数可以使你更方便地执行Simulink模型的仿真，并且可以通过MATLAB的编程能力对仿真结果进行进一步的处理和分析。

相关问题

matlab sim函数

MATLAB中的sim函数是用于执行连续或离散系统仿真的函数。它可以用于模拟和分析各种控制系统、信号处理系统等。sim函数的基本语法如下：

simOut = sim(model)

其中，`model` 是要仿真的模型名称。sim函数将模型加载到仿真环境中，并执行仿真。它返回一个simOut结构，包含了仿真结果的各种信息，如仿真时间、输出信号、状态变量等。

除了基本语法外，sim函数还支持其他参数，用于指定仿真结束时间、输入信号、仿真选项等。例如：

simOut = sim(model, 'StopTime', '10', 'Input', inputSignal)

这个例子中，`StopTime`参数指定仿真结束时间为10秒，`Input`参数指定输入信号为inputSignal。

sim函数是MATLAB中强大的仿真工具之一，可以用于各种系统的建模和仿真分析。

matlab的sim函数

matlab中的sim函数用于对神经网络进行仿真。它的基本格式是：[y,pf,af,perf]=sim(net,p,pi,ai,t)。其中，net是待仿真的神经网络，p是输入样本，pi是输入前一时刻的状态，ai是输入前一时刻的激活状态，t是目标输出。sim函数会返回仿真结果，包括输出y、前一时刻的状态pf、前一时刻的激活状态af以及性能指标perf。

另外，sim函数还可以通过simset函数创建结构体来设置仿真的参数。具体用法如下：
SimOut = sim('model', 'Param1', Value1, 'Param2', Value2...);
SimOut = sim('model', ParameterStruct);
SimOut = sim('model', ConfigSet);
其中，model是方框图的名称，参数可以是参数名称-值对列表、包含参数设置的结构或配置集。sim命令会返回一个Simulink.SimulationOutput对象，其中包含了所有模拟输出，包括记录的时间、状态和信号。