SparkLauncher提交spark任务到集群模式怎样保证集群的driver可以拿到SparkLauncher设置的conf

可以通过以下步骤来保证集群的driver可以拿到SparkLauncher设置的conf：

1. 在SparkLauncher中设置conf，例如：

Map<String, String> conf = new HashMap<>();
conf.put("spark.executor.memory", "2g");
conf.put("spark.executor.cores", "4");
launcher.setConf(conf);

2. 在提交任务时，通过`setDeployMode`方法指定为集群模式，例如：

launcher.setDeployMode("cluster");

3. 在Spark任务中通过`SparkConf`对象获取设置的conf，例如：

SparkConf sparkConf = new SparkConf();
String executorMemory = sparkConf.get("spark.executor.memory");
String executorCores = sparkConf.get("spark.executor.cores");

4. 在Spark任务中使用获取到的conf，例如：

JavaSparkContext sparkContext = new JavaSparkContext(sparkConf);

通过以上步骤，可以保证在集群模式下，SparkLauncher设置的conf可以被集群的driver获取到并使用。

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SparkLauncher提交spark任务到集群模式怎样保证集群的driver可以拿到SparkLauncher设置的minio的s3a的配置

要保证集群的driver可以拿到SparkLauncher设置的minio的s3a的配置，可以按照以下步骤操作：

1. 在SparkLauncher中设置minio的s3a配置，例如：

SparkConf sparkConf = new SparkConf();
sparkConf.set("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint", "http://minio-service:9000");
sparkConf.set("spark.hadoop.fs.s3a.access.key", "minio");
sparkConf.set("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key", "minio123");

2. 在提交spark任务时，通过`SparkLauncher.addSparkArg()`方法将配置参数添加到spark-submit命令中，例如：

SparkLauncher launcher = new SparkLauncher()
    .setAppName("MyApp")
    .setMaster("yarn")
    .setDeployMode("cluster")
    .addSparkArg("--conf", "spark.hadoop.fs.s3a.endpoint=http://minio-service:9000")
    .addSparkArg("--conf", "spark.hadoop.fs.s3a.access.key=minio")
    .addSparkArg("--conf", "spark.hadoop.fs.s3a.secret.key=minio123")
    .setAppResource("path/to/my/app.jar")
    .setMainClass("com.example.MyApp")
    .startApplication();

3. 在spark任务中通过`SparkConf.get()`方法获取minio的s3a配置，例如：

SparkConf sparkConf = new SparkConf();
String endpoint = sparkConf.get("spark.hadoop.fs.s3a.endpoint");
String accessKey = sparkConf.get("spark.hadoop.fs.s3a.access.key");
String secretKey = sparkConf.get("spark.hadoop.fs.s3a.secret.key");

通过以上步骤，就可以保证集群的driver可以拿到SparkLauncher设置的minio的s3a的配置。

SparkLauncher提交spark任务到集群模式怎样保证集群的driver可以从minio上复制到jar包

在SparkLauncher提交spark任务到集群模式时，可以使用以下步骤来保证集群的driver可以从minio上复制到jar包：

1. 将jar包上传到minio中，确保集群中的所有节点都可以访问到minio。

2. 在SparkLauncher中设置`--conf spark.driver.extraClassPath=<minio的jar包路径>`，以便在集群中的driver上添加jar包的路径。

3. 在SparkLauncher中设置`--conf spark.executor.extraClassPath=<minio的jar包路径>`，以便在集群中的executor上添加jar包的路径。

4. 确保集群中的每个节点都安装了minio客户端，以便能够从minio上下载jar包。

5. 在提交任务时，使用以下命令将jar包从minio上复制到每个节点的本地文件系统：

   mc cp <minio的jar包路径> <本地文件系统路径>

6. 在SparkLauncher中设置`--conf spark.driver.extraLibraryPath=<本地文件系统路径>`，以便在集群中的driver上添加jar包的本地路径。

7. 在SparkLauncher中设置`--conf spark.executor.extraLibraryPath=<本地文件系统路径>`，以便在集群中的executor上添加jar包的本地路径。

8. 提交任务并等待任务完成。

通过以上步骤，可以保证集群的driver可以从minio上复制到jar包，并在任务执行时正确加载jar包。