java 使用livy提交spark任务

要使用Java编写的应用程序通过Livy提交Spark任务，您可以使用Livy的Java客户端库。以下是一些基本的步骤：

1. 首先，您需要将Livy的Java客户端库添加到您的应用程序中。您可以从Livy的Maven中央仓库中获取该库。例如，如果您使用Maven构建您的应用程序，可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.apache.livy</groupId>
  <artifactId>livy-client-http</artifactId>
  <version>0.7.1-incubating</version>
</dependency>

2. 接下来，您需要创建一个LivyClient实例，该实例将用于与Livy服务器交互。例如，您可以使用以下代码创建一个LivyClient：

LivyClient client = new LivyClientBuilder()
  .setURI(new URI("http://<livy-server>:8998"))
  .build();

其中，`<livy-server>`是Livy服务器的主机名或IP地址。

3. 然后，您需要使用LivyClient提交Spark作业。您可以使用以下代码提交一个Java Spark作业：

Job job = new JavaJobBuilder(SparkJob.class)
  .appName("My Spark Job")
  .mainClass("com.example.spark.MySparkJob")
  .args("arg1", "arg2")
  .jars("/path/to/your/dependencies.jar")
  .pyFiles("/path/to/your/dependencies.py")
  .conf("spark.driver.memory", "4g")
  .conf("spark.executor.memory", "2g")
  .build();

long jobId = client.submit(job);

其中，`SparkJob`是您的Spark作业类，`com.example.spark.MySparkJob`是您的Spark作业的主类，`/path/to/your/dependencies.jar`和`/path/to/your/dependencies.py`是您的Spark作业的依赖项。

4. 最后，您可以使用LivyClient获取Spark作业的状态和输出。例如，您可以使用以下代码获取Spark作业的状态：

JobStatus status = client.getJobStatus(jobId);

您还可以使用以下代码获取Spark作业的输出：

List<String> output = client.getJobResult(jobId).stdout();

以上就是使用Java编写的应用程序通过Livy提交Spark任务的基本步骤。需要注意的是，Livy需要与Spark集群的网络和安全设置兼容，才能在集群模式下正常工作。因此，在使用Livy时，请确保您已经正确地设置了Spark集群的网络和安全设置。