Apache Livy安装和在java中使用

Apache Livy是一个开源项目，它提供了一种RESTful接口，用于在Apache Spark集群上运行交互式和批处理作业。这个接口使得在Java或其他编程语言中使用Spark变得更加简单和方便。

安装

1. 安装Java和Scala

Livy需要Java 8或更高版本和Scala 2.11.x或2.12.x。您可以从官方网站下载Java和Scala，也可以使用包管理器进行安装。

2. 下载和编译Livy源代码

您可以从Apache Livy的官方网站https://livy.apache.org/download/下载最新版本的源代码。下载后，解压缩文件并使用以下命令编译：

$ mvn clean package -DskipTests

3. 配置Livy

在编译完成后，将生成一个目录livy-0.7.1-incubating-bin。在该目录中，找到conf目录并编辑livy.conf文件。在该文件中，您需要配置以下参数：

livy.server.port = 8998
livy.file.local-dir-whitelist = /tmp
livy.spark.master = spark://<spark-master>:7077

其中，livy.server.port是Livy服务器的端口号，livy.file.local-dir-whitelist是本地目录的白名单，livy.spark.master是Spark master的URL。

4. 启动Livy

在配置完成后，使用以下命令启动Livy：

$ bin/livy-server

在启动完成后，您可以使用http://localhost:8998/访问Livy的RESTful API。

使用

在Java中使用Livy，您需要使用Livy的Java客户端库。您可以在Maven中添加以下依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.apache.livy</groupId>
  <artifactId>livy-client-common</artifactId>
  <version>0.7.1-incubating</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.livy</groupId>
  <artifactId>livy-client-spark_2.11</artifactId>
  <version>0.7.1-incubating</version>
</dependency>

1. 创建LivyClient对象

使用以下代码创建一个LivyClient对象：

LivyClient client = new LivyClientBuilder()
  .setURI(new URI("http://localhost:8998"))
  .build();

其中，URI参数是Livy服务器的URL。

2. 提交Spark作业

使用以下代码提交一个Spark作业：

JavaSparkContext spark = new JavaSparkContext("spark://<spark-master>:7077", "MyApp");
List<Integer> data = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
JavaRDD<Integer> distData = spark.parallelize(data);
int result = distData.reduce((a, b) -> a + b);

其中，spark参数是Spark master的URL，data是一个包含整数的列表，distData是一个JavaRDD对象，result是reduce操作的结果。

使用以下代码将作业提交到Livy服务器：

JobHandle<Integer> handle = client.submit(new JavaSparkJob<>(MyApp.class.getName(), result));

其中，JavaSparkJob是一个用于包装Spark作业的类，MyApp是您的Spark作业的类名，result是作业的结果。

3. 获取作业结果

使用以下代码获取作业的结果：

int result = handle.get();

其中，handle是提交作业后返回的JobHandle对象，result是作业的结果。

4. 关闭LivyClient对象

使用以下代码关闭LivyClient对象：

client.stop(true);

其中，true参数表示在关闭之前等待所有作业完成。