photoshop 2020 SDK 编写

时间: 2024-02-10 22:17:46 浏览: 149
Photoshop 2020 SDK 是用于创建 Photoshop 插件的工具包。如果你想要编写一个 Photoshop 插件,你需要先下载和安装 Photoshop 2020 SDK。完成安装后,你可以按照以下步骤进行编写: 1. 了解 Photoshop 插件的基本结构和工作原理。 2. 使用 C++ 或者 Objective-C 编写插件代码。 3. 使用 Photoshop 2020 SDK 提供的 API 进行调用和操作。 4. 使用 Photoshop 2020 SDK 提供的工具进行测试和调试。 5. 将插件打包并发布到 Photoshop 插件市场或者自己的网站上。 在编写插件时,你需要注意以下事项: 1. 确认 Photoshop 2020 SDK 的版本和你使用的 Photoshop 版本匹配。 2. 遵循 Adobe 的插件开发规范,确保插件代码的质量和安全性。 3. 了解 Photoshop 插件的性能和优化技巧,以提高插件的性能和响应速度。 总之,编写 Photoshop 2020 插件需要一定的编程知识和经验,但是使用 Photoshop 2020 SDK 可以大大简化插件的开发过程。
相关问题

photoshop 2020 SDK 编写 在photoshop plugin 中用 OpenCV Mat 读取像素数据

在 Photoshop 插件中使用 OpenCV Mat 读取像素数据,你需要先将 Photoshop 的图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象,然后再进行像素操作。 以下是一个简单的示例代码: ```c++ #include "PIGeneral.h" #include "PIFilter.h" #include "PIUSuites.h" #include "opencv2/opencv.hpp" // 定义宏,指定插件需要的 Photoshop Suite #define kPhotoshopSuite "photoshop.Photoshop" // 定义宏,指定插件需要的 OpenCV Suite #define kOpenCVSuite "opencvsample.OpenCV" // 定义宏,指定插件需要的 OpenCV 版本 #define kOpenCVVersion 3 // 定义宏,指定插件需要的 OpenCV 数据类型 #define kOpenCVDataType CV_8UC4 // 定义全局变量,用于存储 Photoshop Suite SPBasicSuite *sSPBasic = nullptr; // 定义全局变量,用于存储 Photoshop Suite PhotoshopSuite1 *sPS = nullptr; // 定义全局变量,用于存储 OpenCV Suite OpenCVSuite *sOpenCV = nullptr; // 定义函数,用于将 Photoshop 图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象 cv::Mat PhotoshopImageToMat(PIImageData *imageData) { // 获取图像数据的宽度、高度、深度和通道数 int width = imageData->width; int height = imageData->height; int depth = imageData->depth; int channels = imageData->channels; // 创建 OpenCV 的 Mat 对象,并将 Photoshop 图像数据复制到 Mat 对象中 cv::Mat mat(height, width, kOpenCVDataType); for (int y = 0; y < height; y++) { for (int x = 0; x < width; x++) { // 计算像素在数据中的偏移量 int offset = (y * width + x) * channels; // 将 Photoshop 图像数据复制到 Mat 对象中 mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[0] = imageData->data[offset + 0]; mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[1] = imageData->data[offset + 1]; mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[2] = imageData->data[offset + 2]; mat.at<cv::Vec4b>(y, x)[3] = imageData->data[offset + 3]; } } // 返回转换后的 Mat 对象 return mat; } // 定义函数,用于处理 Photoshop 插件的主要逻辑 void DoFilter() { // 获取当前文档的图层 int16 layerCount = 0; sPS->GetDocumentLayerCount(&layerCount); if (layerCount <= 0) { return; } // 获取当前文档的激活图层 int16 activeLayerIndex = 0; sPS->GetActiveLayerIndex(&activeLayerIndex); if (activeLayerIndex < 0 || activeLayerIndex >= layerCount) { return; } // 获取当前文档的激活图层的图像数据 PIImageData imageData = { 0 }; sPS->GetLayerImageDataAndDesc(activeLayerIndex, &imageData, nullptr); // 将 Photoshop 图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象 cv::Mat mat = PhotoshopImageToMat(&imageData); // 在 OpenCV 的 Mat 对象上进行像素操作 // ... // 释放 Photoshop 图像数据和 OpenCV 的 Mat 对象 sPS->DisposeLayerImageData(&imageData); } // 定义函数,用于初始化插件 SPErr PlugInInit( SPInterfaceMessage *message ) { SPErr error = kSPNoError; // 获取 Basic Suite SPBasicSuite *sSPBasic = (SPBasicSuite *)message->basic; // 获取 Photoshop Suite if (sSPBasic->AcquireSuite(kPhotoshopSuite, kPhotoshopSuiteVersion1, (const void **)&sPS) != kSPNoError) { return kSPRuntimeError; } // 获取 OpenCV Suite if (sSPBasic->AcquireSuite(kOpenCVSuite, kOpenCVVersion, (const void **)&sOpenCV) != kSPNoError) { return kSPRuntimeError; } return error; } // 定义函数,用于释放插件 SPErr PlugInTerminate( SPInterfaceMessage *message ) { SPErr error = kSPNoError; if (sPS != nullptr) { sSPBasic->ReleaseSuite(kPhotoshopSuite, kPhotoshopSuiteVersion1); sPS = nullptr; } if (sOpenCV != nullptr) { sSPBasic->ReleaseSuite(kOpenCVSuite, kOpenCVVersion); sOpenCV = nullptr; } sSPBasic = nullptr; return error; } // 定义函数,用于处理插件的入口点 DLLExport SPAPI int main( const char *caller, const char *selector, void *message) { SPErr error = kSPNoError; if (strcmp(selector, kSPInterfaceStartupSelector) == 0) { error = PlugInInit((SPInterfaceMessage *)message); } else if (strcmp(selector, kSPInterfaceShutdownSelector) == 0) { error = PlugInTerminate((SPInterfaceMessage *)message); } else if (strcmp(selector, kSPFilterSelector) == 0) { DoFilter(); } return error; } ``` 在上面的代码中,我们首先定义了一个 PhotoshopImageToMat 函数,用于将 Photoshop 图像数据转换成 OpenCV 的 Mat 对象。该函数使用了 OpenCV 的 at 函数和 Vec4b 类型,这里的 Vec4b 表示 4 个字节的像素数据。 然后我们在 DoFilter 函数中获取了当前文档的激活图层的图像数据,并将其转换成 OpenCV 的 Mat 对象。在 Mat 对象上进行像素操作后,我们需要释放 Photoshop 图像数据和 OpenCV 的 Mat 对象,以避免内存泄漏。 最后,我们将插件的入口点定义为 main 函数,并根据不同的 selector 处理不同的任务。在我们的例子中,我们只处理了 kSPFilterSelector,也就是 Photoshop 的滤镜操作。如果你想要处理其他的操作,你需要相应地修改代码。

在photoshop plugin 中用 OpenCV Mat 读取像素数据

如果您想要在 Photoshop 插件中使用 OpenCV Mat 读取像素数据,可以尝试以下步骤: 1. 将 Photoshop 插件中的像素数据转换为 OpenCV Mat 对象。您可以使用 Photoshop 插件 SDK 中的函数从当前文档中获取像素数据,然后将其转换为 OpenCV Mat 对象。例如,如果您正在编写 C++ 插件,可以使用以下代码: ```c++ // 获取当前文档 SPDocumentRef document = NULL; error = sPSDocument->GetDocument(&document); // 获取文档的像素数据 VPoint origin = { 0, 0 }; VRect bounds = { 0, 0, 0, 0 }; error = sPSDocument->GetDocumentBounds(document, &bounds); VRect region = { 0, 0, bounds.right - bounds.left, bounds.bottom - bounds.top }; VPointArray pixels = NULL; error = sPSDocument->GetPixels(document, &region, pixels); // 将像素数据转换为 OpenCV Mat 对象 Mat image(region.bottom - region.top, region.right - region.left, CV_8UC4, pixels); ``` 2. 使用 Mat 对象的成员函数和操作符,对像素数据进行操作。例如,您可以使用 at 成员函数获取特定像素的值,使用操作符对整幅图像进行运算等。 ```c++ // 获取特定像素的值 Vec4b pixel = image.at<Vec4b>(y, x); unsigned char blue = pixel[0]; unsigned char green = pixel[1]; unsigned char red = pixel[2]; unsigned char alpha = pixel[3]; // 对整幅图像进行运算 Mat result = image + Scalar(50, 50, 50, 0); ``` 3. 将 OpenCV Mat 对象转换为 Photoshop 插件可以使用的格式,并将其写回到文档中。例如,如果您想要将 Mat 对象写回到文档的像素数据中,可以使用以下代码: ```c++ // 将 Mat 对象转换为像素数据 VPointArray pixels = (VPointArray) image.data; // 将像素数据写回到文档中 VRect region = { 0, 0, image.cols, image.rows }; error = sPSDocument->PutPixels(document, &region, pixels); ``` 请注意,在将 Mat 对象转换为像素数据时,您需要使用 data 成员变量获取其指针,并将其转换为 VPointArray 类型。在将像素数据写回到文档中时,您需要使用 PutPixels 函数,并将其传递给文档和要写入的区域。 希望这些步骤可以帮助您在 Photoshop 插件中使用 OpenCV Mat 读取像素数据。
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