有效的实用的macd代码指令
时间: 2024-03-03 20:49:24 浏览: 13
以下是一个简单的 Python 代码指令,可以计算和绘制 MACD:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
def macd(prices, n_fast=12, n_slow=26, n_signal=9):
ema_fast = prices.ewm(span=n_fast, min_periods=n_slow).mean()
ema_slow = prices.ewm(span=n_slow, min_periods=n_slow).mean()
macd = ema_fast - ema_slow
signal = macd.ewm(span=n_signal, min_periods=n_signal).mean()
histogram = macd - signal
return macd, signal, histogram
# Example usage:
df = pd.read_csv('data.csv', index_col='Date', parse_dates=True)
prices = df['Close']
macd, signal, histogram = macd(prices)
df['MACD'] = macd
df['Signal'] = signal
df[['MACD', 'Signal']].plot(figsize=(10, 6))
plt.title('MACD')
plt.show()
```
这个代码指令使用 Pandas 库计算了一组股票价格的 MACD 指标,并使用 Matplotlib 库绘制了 MACD 和信号线的曲线图。你可以根据自己的需求修改参数,例如修改快速和慢速移动平均线的时间跨度(n_fast 和 n_slow),或修改信号线的时间跨度(n_signal)。