opencv mask边缘裁剪

在 OpenCV 中，可以通过使用掩码（mask）来实现边缘裁剪。具体步骤如下：

1. 读入图像和掩码。掩码是一个与原始图像大小相同的灰度图像，其中非零像素表示需要保留的区域，零像素表示需要裁剪的区域。

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.jpg', 0)

2. 对掩码进行二值化处理。因为在 OpenCV 中，掩码的像素值只有 0 和 255 两种，而非零像素并不一定是 255，因此需要对掩码进行二值化处理。

_, mask = cv2.threshold(mask, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)

3. 使用掩码对图像进行裁剪。将掩码应用到原始图像上，只保留非零像素对应的部分。

img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

4. 显示裁剪后的图像。可以使用 `cv2.imshow()` 函数来显示图像。

cv2.imshow('Cropped image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

完整代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
mask = cv2.imread('mask.jpg', 0)
_, mask = cv2.threshold(mask, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
cv2.imshow('Cropped image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()