为什么以信号包络熵最小值为适应度函数

以信号包络熵最小值为适应度函数的原因是它能够有效地反映出信号的复杂度和不规则性，因此可以用来度量信号的非线性程度和随机性。在信号处理中，信号包络熵常被用来描述信号的复杂度，可以用来区分不同类型的信号。当我们使用遗传算法等优化算法来优化信号处理中的某个问题时，以信号包络熵最小值为适应度函数，可以帮助我们找到更优的解决方案，从而提高信号处理的效果和准确性。因此，以信号包络熵最小值为适应度函数是一种有效的优化方法。