检查二维numpy数组的每一列，如果重复，删去该重复行

可以使用 NumPy 库中的函数来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 使用 `transpose()` 函数转置数组，使得每一列成为数组的一行。
2. 使用 `unique()` 函数对转置后的数组进行去重操作，并设置 `axis=0` 参数表示按照行的方向进行去重。
3. 获取去重后的数组中每个元素在原数组中第一次出现的下标，并保存到 `unique_indices` 变量中。
4. 使用 `delete()` 函数删除重复的行，以保留原数组中第一次出现的行。

代码实现如下：

import numpy as np

# 示例数据
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9],
                [1, 2, 3],
                [4, 5, 6]])

# 转置数组，每列成为一行
arr_T = arr.T

# 对转置后的数组进行去重，获取每个元素在原数组中第一次出现的下标
unique_T, unique_indices = np.unique(arr_T, axis=1, return_index=True)

# 删除重复的行，保留原数组中第一次出现的行
arr_unique = np.delete(arr, unique_indices, axis=0)

print(arr_unique)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

可以看到，重复的行 `[1, 2, 3]` 和 `[4, 5, 6]` 被删除了，只保留了一份。