使用Java编写一个主节点程序，使用Curator框架实现分布式锁和选举机制。主节点程序需要监听数据库变化，并将变化同步到从节点。使用Curator-recipes5.0.0

首先，需要在项目中引入Curator-recipes5.0.0的依赖。

然后，我们可以通过以下代码实现主节点程序的逻辑：

public class MasterNode {
    private CuratorFramework client; // Curator客户端
    private LeaderSelector leaderSelector; // 选举器
    private InterProcessMutex lock; // 分布式锁

    public MasterNode(String connectionString, String lockPath) throws Exception {
        client = CuratorFrameworkFactory.newClient(connectionString, new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
        client.start();
        lock = new InterProcessMutex(client, lockPath);
        leaderSelector = new LeaderSelector(client, "/election", new LeaderSelectorListenerAdapter() {
            @Override
            public void takeLeadership(CuratorFramework client) throws Exception {
                System.out.println("I am the leader now.");
                // 在这里实现监听数据库变化并同步到从节点的逻辑
            }
        });
        leaderSelector.autoRequeue();
    }

    public void start() throws Exception {
        leaderSelector.start();
    }

    public void stop() throws Exception {
        leaderSelector.close();
        client.close();
    }

    public boolean acquireLock() throws Exception {
        return lock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS);
    }

    public void releaseLock() throws Exception {
        lock.release();
    }
}

以上代码中，我们通过CuratorFrameworkFactory创建了一个Curator客户端，然后创建了一个InterProcessMutex对象作为分布式锁，创建了一个LeaderSelector对象作为选举器。

在LeaderSelectorListenerAdapter中，我们实现了当选举成功后的逻辑。在这里可以添加对数据库变化的监听，并将变化同步到从节点。这里只是一个示例，具体的实现需要根据实际业务需求来设计。

在start方法中，我们启动了选举器。在stop方法中，我们关闭了选举器和客户端。

在acquireLock方法中，我们获取分布式锁。在releaseLock方法中，我们释放分布式锁。

使用示例：

public static void main(String[] args) throws Exception {
    MasterNode masterNode = new MasterNode("localhost:2181", "/lock");
    masterNode.start();
    if (masterNode.acquireLock()) {
        System.out.println("Lock acquired.");
        // do something...
        masterNode.releaseLock();
    }
    masterNode.stop();
}

以上是一个简单的实现示例，具体的实现还需要考虑一些细节问题，如节点掉线、选举出错等情况。