通过python实现决策树并绘制出决策树图形,详细一些
时间: 2023-11-08 14:54:47 浏览: 75
使用Python实现决策树
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决策树是机器学习中的一种监督学习算法,主要用于分类和回归问题。Python提供了多种决策树算法的实现,包括ID3、C4.5和CART等。通过使用sklearn库中的DecisionTreeClassifier类,可以快速地实现决策树算法。要绘制决策树图形,可以使用graphviz库中的export_graphviz函数,配合pydotplus库中的graph_from_dot_data函数实现,最终生成决策树的可视化图形。希望这能够帮助到你!下一个问题,请?
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