psycopg2.pool.PoolError: trying to put unkeyed connection

这个错误通常是因为在使用 `psycopg2` 连接池时，连接对象没有设置 `key` 属性，导致连接池无法识别它。解决方法是在创建连接对象时，为其设置一个唯一的 `key` 属性，例如：

import psycopg2.pool

# 创建连接池
conn_pool = psycopg2.pool.SimpleConnectionPool(
    1, 10,
    dbname='mydb', user='myuser', password='mypassword', host='localhost'
)

# 获取连接对象
conn = conn_pool.getconn()
# 设置连接对象的key属性
conn.key = 'unique_key'

# 使用连接对象进行数据库操作

# 将连接对象放回连接池
conn_pool.putconn(conn)

在获取到连接对象之后，通过设置 `key` 属性为一个唯一的值，就可以避免出现 `PoolError: trying to put unkeyed connection` 这个错误了。

相关问题

psycopg2.pool

`psycopg2.pool`是PostgreSQL官方提供的Python适配器`psycopg2`的一个扩展，主要用于处理`psycopg2`中的数据库连接管理。它提供了一个连接池机制，帮助我们在大量并发请求下更有效地管理和复用数据库连接，避免频繁地打开和关闭连接导致的性能开销和资源浪费。

`psycopg2.pool`中的核心类包括`SimpleConnectionPool`和`ThreadedConnectionPool`等。例如，`SimpleConnectionPool`允许你在指定的最小和最大连接数范围内动态创建和回收连接，简化了代码并提高了效率。使用这个池时，你可以通过`getconn()`获取一个连接，完成操作后用`putconn()`释放回池，或者在`with`语句中自动处理连接的打开和关闭。

以下是一个简单的使用示例：

from psycopg2.pool import SimpleConnectionPool

# 初始化连接池
pool = SimpleConnectionPool(
    minconn=1,  # 最小连接数
    maxconn=5,   # 最大连接数
    dbname='your_dbname',  # 数据库名
    user='your_username',  # 用户名
    password='your_password',  # 密码
    host='your_host'  # 主机地址
)

# 获取连接并执行操作
with pool.getconn() as conn:
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()

# 当不再需要连接时放回池中
pool.putconn(conn)

psycopg2.pool .ThreadedConnectionPool使用方法

`psycopg2.pool.ThreadedConnectionPool` 是 `psycopg2` 提供的另一个连接池类，与 `psycopg2.pool.SimpleConnectionPool` 不同的是，它可以在多线程环境下使用，并提供了自动回收超时连接的功能。以下是 `ThreadedConnectionPool` 的使用方法：

import psycopg2
from psycopg2 import pool

# 创建连接池对象
pool = psycopg2.pool.ThreadedConnectionPool(
    minconn=1, maxconn=10,
    host='localhost', database='mydb', user='myuser', password='mypassword'
)

# 从连接池中获取连接
conn = pool.getconn()

# 使用连接对象执行数据库操作
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 将连接对象归还给连接池
pool.putconn(conn)

# 关闭连接池
pool.closeall()

在上面的示例中，我们创建了一个 `ThreadedConnectionPool` 对象，设置了最小连接数和最大连接数等参数。我们可以通过 `getconn()` 方法从连接池中获取一个连接对象，使用该连接对象执行数据库操作，然后通过 `putconn()` 方法将其归还给连接池。最后，我们可以通过 `closeall()` 方法关闭连接池。

需要注意的是，当使用 `ThreadedConnectionPool` 连接池时，获取连接和归还连接的操作都是线程安全的，因此可以在多线程环境中使用。此外，连接池会自动回收超时连接，以避免连接池中的连接被耗尽。可以通过 `ThreadedConnectionPool` 的构造函数参数指定连接超时时间。