jupyter部署yolov8
时间: 2023-09-13 19:12:10 浏览: 482
基于OpenCV部署yolov8的人脸检测+关键点检测源码(python和c++版本,可换成车牌检测4个角点).zip
5星 · 资源好评率100%
要在 Jupyter 上部署 YOLOv8,你需要按照以下步骤进行操作:
1. 安装 Jupyter Notebook:使用 pip 命令安装 Jupyter Notebook。
2. 安装 Python 3.8:YOLOv8 需要 Python 3.8 或更高版本支持。
3. 安装 YOLOv8:使用 pip 命令安装 YOLOv8。
4. 安装 PyTorch:YOLOv8 使用 PyTorch 框架,需要先安装 PyTorch。
5. 下载 YOLOv8 模型文件:在 YOLOv8 官方网站上下载预训练的 YOLOv8 模型文件。
6. 编写 Python 脚本:在 Jupyter Notebook 上编写 Python 脚本,调用 YOLOv8 模型文件进行目标检测。
注意:在部署 YOLOv8 之前,你需要了解深度学习和计算机视觉的基础知识,以及如何使用 Python 进行编程。
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