用flter实现将一个列表里不是纯数字的字符串去掉，再用map全部转成数字类型，最后用sorted从小到大排序 data = ["34","a12","78j":"10","8","50"," 18","abc""24"] 提示:判断字符串是否只含数字:s.isdigit()

可以按照以下步骤实现：

data = ["34","a12","78j","10","8","50"," 18","abc","24"]

# 使用 filter 过滤出只含数字的字符串
data_filtered = list(filter(lambda s: s.isdigit(), data))

# 使用 map 将字符串转换成数字
data_mapped = list(map(int, data_filtered))

# 使用 sorted 进行排序
data_sorted = sorted(data_mapped)

print(data_sorted)

输出结果为：

[8, 10, 18, 24, 34, 50]

相关问题

用opencv 对图片进行均值 滤波、高斯滤波、中值滤波以及使用flter2D (采用一个自定义的卷积核）滤波

好的，以下是使用Python的OpenCV库对图片进行均值滤波、高斯滤波、中值滤波以及使用filter2D进行自定义卷积核滤波的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')

# 均值滤波
blur = cv2.blur(img, (5, 5))

# 高斯滤波
gaussian = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)

# 中值滤波
median = cv2.medianBlur(img, 5)

# 自定义卷积核滤波
kernel = np.array([[-1, -1, -1], [-1, 9, -1], [-1, -1, -1]])
custom = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Blur', blur)
cv2.imshow('Gaussian', gaussian)
cv2.imshow('Median', median)
cv2.imshow('Custom', custom)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`cv2.blur()`函数表示均值滤波，第一个参数是需要处理的图片，第二个参数是卷积核的大小，这里是一个5x5的卷积核。`cv2.GaussianBlur()`函数表示高斯滤波，第一个参数和第二个参数与均值滤波相同，第三个参数是高斯核的标准差。`cv2.medianBlur()`函数表示中值滤波，第一个参数和第二个参数与均值滤波相同，第三个参数表示卷积核的大小。`cv2.filter2D()`函数表示自定义卷积核的滤波，第一个参数是待处理的图片，第二个参数是输出图像的深度，这里设为-1表示与原图像的深度相同，第三个参数是卷积核。

运行上述代码，即可得到原图和四种滤波后的效果图。

数组的flter方法是怎么用的

`filter()` 方法是 JavaScript 数组对象的一个内置方法，可以用于筛选数组中符合条件的元素，并返回一个新的数组。`filter()` 方法接受一个回调函数作为参数，该回调函数会对数组中的每个元素进行调用，并根据回调函数的返回值来决定是否保留该元素。

`filter()` 方法的基本语法如下：

array.filter(callback(element[, index[, array]])[, thisArg])

其中：
- `array` 是要进行筛选的原始数组。
- `callback` 是一个回调函数，用来对数组中的每个元素进行判断。
- `element` 是当前正在被处理的元素。
- `index` 是可选参数，表示当前元素在数组中的索引。
- `array` 是可选参数，表示原始数组本身。
- `thisArg` 是可选参数，表示在执行回调函数时使用的 this 值。

下面是一个示例，展示如何使用 `filter()` 方法来筛选出数组中大于等于 5 的元素：

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];

const filteredNumbers = numbers.filter(function(element) {
  return element >= 5;
});

console.log(filteredNumbers); // 输出: [5, 6, 7, 8, 9, 10]

在上述示例中，回调函数判断了每个元素是否大于等于 5，并返回了符合条件的元素构成的新数组。`filter()` 方法基于回调函数的返回值，决定是否保留该元素。

需要注意的是，`filter()` 方法不会改变原始数组，而是返回一个新的数组。