设一幅灰度级为8(分别用S0、S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7表示)的图像中，各灰度所对应的概率以此为0.5、0. 15、0.1、0.08、0.06、0.05、0.04、0.02。现对其进行哈夫曼编码。

首先按照概率从大到小排序：

S0：0.5
S1：0.15
S2：0.1
S3：0.08
S4：0.06
S5：0.05
S6：0.04
S7：0.02

接着，构建哈夫曼树，将概率较小的节点作为叶子节点，概率较大的节点作为根节点，每次将两个概率最小的节点合并成一个节点，直到只剩下一个根节点为止。在合并节点的过程中，可以将概率小的节点放在左子树，概率大的节点放在右子树，这样得到的哈夫曼树就是最优的。

构建哈夫曼树的过程如下图所示：


接着，对每个叶子节点进行编码，规定向左走为0，向右走为1，叶子节点的编码就是从根节点到该节点的路径上的0和1的序列。得到的编码如下：

S0：0
S1：101
S2：100
S3：111
S4：1101
S5：11000
S6：11001
S7：110001

最后，将每个灰度值用其对应的编码替换，得到的哈夫曼编码如下：

S0：0
S1：101
S2：100
S3：111
S4：1101
S5：11000
S6：11001
S7：110001

经过哈夫曼编码，原来占用3个比特的灰度级可以被压缩到平均约为2.49个比特，可以达到较好的压缩效果。

相关问题

设一幅灰度级为8(分别用S0、S1、S2、S3、S4、S5、 S6、S7表示)的图像中,各灰度所对应的概率分别为0.40、0.18、0.10、0.10、0.07、0.06、0.05、0.04。请对其进行香农-费诺编码。

首先，我们需要按照概率从大到小对灰度级进行排序：

S0: 0.40
S1: 0.18
S2: 0.10
S3: 0.10
S4: 0.07
S5: 0.06
S6: 0.05
S7: 0.04

接着，我们可以构建一棵霍夫曼树，其中叶子节点为灰度级，权值为对应的概率。具体构建过程如下：

1. 将所有叶子节点按照概率从小到大排序。
2. 选取概率最小的两个节点作为左右子节点新建一个父节点，其权值为两个子节点的权值之和。
3. 将新的父节点加入到节点集合中，并从集合中删除两个子节点。
4. 重复2-3步骤，直到集合中只剩下一个节点，即根节点。

按照上述步骤，我们可以得到如下的霍夫曼树：

          (1.00)
         /     \
       S7(0.04) S6(0.05)
       /       /     \
    S5(0.06) S4(0.07) S2(0.10)
    /       /       /     \
 S1(0.18) S0(0.40) S3(0.10)

接下来，我们可以通过从根节点到每个叶子节点的路径来确定每个灰度级的编码。从根节点开始，如果向左走则标记为0，向右走则标记为1，直到到达叶子节点。

根据上述规则，我们可以得到每个灰度级的编码如下：

S0: 0
S1: 10
S2: 110
S3: 111
S4: 101
S5: 1000
S6: 1001
S7: 10000

因此，香农-费诺编码后的结果为：

S0: 0
S1: 10
S2: 110
S3: 111
S4: 101
S5: 1000
S6: 1001
S7: 10000

2、设一幅灰度级为8（分别用S0、S1、S2、S3、S4、S5、 S6、S7表示）的图像中，各灰度所对应的概率分别为0.40、0.18、 0.10、 0.10、 0.07、 0.06、 0.05、0.04。现对其进行哈夫曼编码，请写出编码过程和编码结果。

编码过程：

1. 将概率从大到小排序：0.40、0.18、0.10、0.10、0.07、0.06、0.05、0.04。

2. 将概率最小的两个合并，得到新的概率为0.09（0.05+0.04），合并后为S6S7。

3. 重新排序：0.40、0.18、0.10、0.10、0.07、0.06、0.09。

4. 将概率最小的两个合并，得到新的概率为0.16（0.07+0.09），合并后为S5S6S7。

5. 重新排序：0.40、0.18、0.10、0.10、0.16、0.06。

6. 将概率最小的两个合并，得到新的概率为0.22（0.10+0.12），合并后为S4S5S6S7。

7. 重新排序：0.40、0.18、0.22、0.06。

8. 将概率最小的两个合并，得到新的概率为0.40（0.18+0.22），合并后为S0S4S5S6S7。

9. 重新排序：0.40、0.40、0.06。

10. 将概率最小的两个合并，得到新的概率为0.80（0.40+0.40），合并后为S0S4S5S6S7S1S2S3。

11. 重新排序：0.80、0.06。

12. 将概率最小的两个合并，得到新的概率为0.86（0.80+0.06），合并后为S0S4S5S6S7S1S2S3S。

13. 确定编码：将左子树编码为0，右子树编码为1，得到编码结果：

S0： 0

S4： 100

S5： 101

S6： 110

S7： 111

S1： 1100

S2： 1101

S3： 1110

编码结果：
S0： 0
S1： 1100
S2： 1101
S3： 1110
S4： 100
S5： 101
S6： 110
S7： 111