激活BackgroundDexOptservice job 需要哪些条件

时间: 2024-01-09 10:06:02 浏览: 14
要激活BackgroundDexOptService job,需要满足以下条件: 1. 设备必须运行Android 8.0(API级别26)或更高版本。 2. 应用程序必须请求并获得`android.permission.PACKAGE_USAGE_STATS`权限。 3. 应用程序必须是系统应用程序或获得`android.permission.INTERACT_ACROSS_USERS`权限。 4. 应用程序必须具有`android.Manifest.permission.SET_PACKAGE_SIZE`权限,以设置应用程序的缓存大小。 5. 设备必须启用了BackgroundDexOptService服务。 请注意,这些条件可能会因Android版本和设备制造商的定制而有所不同。因此,在实际使用中,请查阅相关的Android文档和设备制造商的文档以获取准确的要求和指导。
相关问题

XXL-job有哪些坑

XXL-Job是一个非常流行的分布式任务调度平台,但也有一些坑点需要注意: 1. 版本兼容性问题:不同版本之间的兼容性可能存在问题,需要谨慎升级。 2. 任务调度不准确:在任务调度较为频繁的情况下,可能会存在任务调度不准确的问题,需要合理设置调度策略和任务优先级。 3. 任务执行异常:由于各种原因,任务执行可能会出现异常,需要注意任务重试和失败处理机制。 4. 系统稳定性问题:在高并发和大数据量的情况下,系统可能会存在稳定性问题,需要加强系统监控和容灾处理。 5. 配置参数问题:如果配置参数设置不当,可能会导致任务执行效率低下或者任务执行失败,需要根据实际情况合理配置参数。

XXL-JOB 支持哪些任务类型

### 回答1: XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台,支持各种任务类型。以下是 XXL-JOB 支持的一些任务类型: 1. Shell 任务:通过执行 Shell 脚本来实现各种功能。 2. Java 任务:可以直接在 XXL-JOB 平台上运行 Java 代码,支持 Spring 等框架。 3. Python 任务:可以直接在 XXL-JOB 平台上运行 Python 代码,支持常见的 Python 库。 4. Command 任务:支持执行系统命令。 5. HTTP 任务:可以通过发送 HTTP 请求来实现各种功能。 6. Dubbo 任务:可以通过调用 Dubbo 服务来实现分布式任务调度。 7. SQL 任务:支持执行 SQL 语句。 8. Flink 任务:支持调度 Flink 作业。 9. Spark 任务:支持调度 Spark 作业。 10. Shell 并发分片任务:支持并发分片执行 Shell 命令。 11. GLUE 任务:支持调度 GLUE 作业。 12. JavaScript 任务:可以直接在 XXL-JOB 平台上运行 JavaScript 代码。 除了以上列举的任务类型,XXL-JOB 还支持自定义任务类型,可以根据需要实现自己的任务类型。 ### 回答2: XXL-JOB是一款开源的分布式任务调度平台,主要用于解决企业中的定时任务调度问题。它支持多种任务类型,包括: 1. 脚本任务:可以执行Shell脚本、Python脚本、Node.js脚本等常见的脚本任务。 2. Java任务:可以执行Java程序或者Jar包,支持各种Java框架,如Spring、Spring Boot等。 3. PHP任务:支持执行PHP脚本,便于处理与后端业务相关的任务。 4. CMD任务:支持执行Windows或者Linux的CMD命令,方便执行一些系统命令或者批处理任务。 5. 广播任务:可以同时向多台服务器发送指令,对目标服务器进行操作。 6. 复制任务:可以将一台服务器上的数据复制到其他服务器上。 7. Http任务:支持发送HTTP请求,可以进行接口测试、数据采集等任务。 8. Python任务:支持执行Python脚本,可以灵活处理数据分析、机器学习等任务。 9. 程序任务:可以直接执行可执行程序,如C、C++等。 以上是XXL-JOB支持的一些常见任务类型,用户可以根据自己的需求选择适合的任务类型进行调度和执行。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

SpringBoot2整合ElasticJob框架过程详解

主要介绍了SpringBoot2整合ElasticJob框架过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

oracle数据库定时任务dbms_job的用法详解

给大家详细介绍了dbms_job的用法,用于安排和管理作业队列,通过使用作业,可以使ORACLE数据库定期执行特定的任务。有需要的朋友们可以参考借鉴。
recommend-type

Spring Job 配置详解

Spring Job 配置详解,Spring中Quartz的Cron配置说明,一个Cron-表达式是一个由六至七个字段组成由空格分隔的字符串,其中6个字段是必须的而一个是可选的
recommend-type

oracle job的用法

oracle job的用法oracle job的用法oracle job的用法
recommend-type

Oracle JOB 用法小结

my_call参数包含在它的当前状态重新提交此工作所需要的正文。    10、What()过程应许在工作执行时重新设置此正在运行的命令。这个过程接收两个参数:job与what。    PROCEDURE What (job IN binary_ineger, ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。